Java中队列Queue和Deque的区别是什么

发布时间:2021-08-19 14:05:50 作者:chen
来源:亿速云 阅读:1356

这篇文章主要讲解了“Java中队列Queue和Deque的区别是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Java中队列Queue和Deque的区别是什么”吧!

目录

一、Queue和Deque

Queue以及Deque都是继承于Collection,Deque是Queue的子接口。

Queue是FIFO的单向队列,Deque是双向队列。

Queue有一个直接子类PriorityQueue,而Deque中直接子类有两个:LinkedList以及ArrayDeque。

PriorityQueue的底层数据结构是数组,而无边界的形容,那么指明了PriorityQueue是自带扩容机制的。

ArrayDeque是无初始容量的双端队列,LinkedList则是双向链表。

PriorityQueue可以作为堆使用,而且可以根据传入的Comparator实现大小的调整,会是一个很好的选择。
ArrayDeque通常作为栈或队列使用,但是栈的效率不如LinkedList高。
LinkedList通常作为栈或队列使用,但是队列的效率不如ArrayQueue高。

二、api对比


QueueDeque
增加addadd、addFirst、addLast

offeroffer、offerFirst、offerLast
移除removeremove、removeFirst、removeLast

pollpop、poll、pollFirst、pollLast
获取elementelement、getFirst、getLast

peekpeek、peekFirst、peekLast

备注:

1、add和offer区别

2、remove和poll

3、element和peek

三、代码实例

1、queue

队列(queue)是一种常用的数据结构,可以将队列看做是一种特殊的线性表,该结构遵循的先进先出原则。Java中,LinkedList实现了Queue接口,因为LinkedList进行插入、删除操作效率较高。

初始化:

Queue <Integer> q = new LinkedList<Integer>();

常用方法:

**add(E e)?*将指定元素插入此队列尾部,成功返回true。

**offer(E e)?*将指定元素插入队列尾部,成功返回true。当队列有容量 限制时,此方法由于add,因为后者可能无法插入,而只是抛出IllegalStateException异常。

**remove()?*获取并移除队列的头部元素,队列为空抛出异常。

**poll():**获取并移除队列的头部元素,队列为空返回null。

**element()?*获取但是不移除队列头部元素,队列为空抛出异常。

**peek()?*获取但是不移除队列头部元素,队列为空返回null。

**isEmpty()?*判断队列是否为空,为空返回true。

**size()?*获取队列元素数量.

实例代码:

public static void test01(){
    Queue<String> queue = new LinkedList<>();
    // add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常(不推荐)
    queue.offer("a");
    queue.offer("b");
    queue.offer("c");
    queue.offer("d");
    queue.offer("e");
    queue.add("f");
    //在队列元素为空的情况下,remove() 方法会抛出NoSuchElementException异常,poll() 方法只会返回 null 。
    String first2 = queue.remove();//返回第一个元素,删除
    System.out.println(first2);//a
    String first1 = queue.poll();//返回第一个元素,删除
    System.out.println(first1);//b
    String first = queue.peek();//返回第一个元素,但不删除
    System.out.println(first);//c
    System.out.println(queue);//[c, d, e, f]
    first = queue.element();//返回第一个元素
    System.out.println(first);//c
}

2、deque

双向队列是指该队列两端的元素既能入队(offer)也能出队(poll),如果将Deque限制为只能从一端入队和出队,则可实现栈的数据结构。对于栈而言,有入栈(push)和出栈(pop),遵循先进后出原则。

初始化:

Deque<Integer> d = new LinkedList<Integer>();

常用方法:

**addLast(E e)?*在队列尾部插入元素.

**offerLast(E e)?*在队列尾部插入元素。

**removeFirst()?*获取头部元素。

**pollFirst()?*获取头部元素。

**getFirst()?*获取头部元素。

**peekFirst()?*获取头部元素。

//上述方法均和queue中方法一一对应。
//且queue中的方法,deque中均可用。

**getLast()?*获取但不移除队列最后一个元素。

**offerFirst()?*将指定元素插入队列开头。

**peekLast()?*获取但不移除双端队列最后一个元素。

**pollLast()?*获取并移除双端队列最后一个元素。

**pop()?*从双端队列表示的堆栈 中弹出一个元素。

**push()?*将一个元素推入双端队列表示的堆栈,即队列的头部。成功返回true,如果没有可用空间,抛出IllegalStateException。

**removeLast()?*获取并移除移除双端队列最后一个元素。

**size()?*返回双端队列元素数。

**isEmpty()?*判断队列是否为空,为空返回true。

**remove(Object o)?*从双端队列中移除第一次出现的指定元素。

实例代码:

public static void test02(){
    Deque<String> deque = new LinkedList<>();
    deque.offer("a");
    deque.offer("b");
    deque.offerFirst("c");//在队列头部进行插入
    System.out.println(deque);//[c, a, b]
    deque.offerLast("d");
    System.out.println(deque);//[c, a, b, d]
 
    String ret = deque.element();//返回第一个元素
    System.out.println(ret);//c
 
    ret = deque.getFirst();//返回第一个元素
    System.out.println(ret);//c
    ret = deque.getLast();//返回最后一个元素
    System.out.println(ret);//d
 
    ret = deque.peek();//返回第一个元素,但不删除
    System.out.println(ret);//c
 
    ret = deque.peekFirst();//返回第一个元素,但不删除
    System.out.println(ret);//c
    ret = deque.peekLast();//返回最后一个元素,但不删除
    System.out.println(ret);//d
 
    System.out.println(deque);
 
    ret = deque.poll();//返回第一个元素,删除
    System.out.println(ret);//c
    System.out.println(deque);//[a, b, d]
 
    ret = deque.pop();//返回第一个元素,删除
    System.out.println(ret);//a
    System.out.println(deque);//[b, d]
 
    deque.clear();
    ret = deque.pop();//抛异常
    System.out.println("11111");
    ret = deque.poll();//返回null,但不抛异常
    System.out.println("++"+ret);
    System.out.println("22222");
}

感谢各位的阅读,以上就是“Java中队列Queue和Deque的区别是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java中队列Queue和Deque的区别是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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