Python中Pycurl属性与方法的示例分析

发布时间:2021-09-05 14:57:08 作者:小新
来源:亿速云 阅读:195

小编给大家分享一下Python中Pycurl属性与方法的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

Pycurl包是一个libcurl的Python接口,由C语言编写的,功能强大,速度快。由于pycurl的属性和方法太多了,写这篇博文记录一下pycurl的属性和方法。

正常安装

pip install pycurl

如果出现问题,可以按照系统版本搜索安装方法,比如centos7.1 安装pycurl

通用请求方法

import pycurl,urllib
from io import BytesIO
 
url = 'http://www.baidu.com'
 
headers = [
	"User-Agent:Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 5_0 like Mac OS X) AppleWebKit/534.46 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Mobile/9A334 Safari/7534.48.3",
]
 
data = {
	"cityListName":"",
	"trade": ""
	}
 
c = pycurl.Curl()	#通过curl方法构造一个对象
#c.setopt(pycurl.REFERER, 'http://www.baidu.com/')	#设置referer
c.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, True)	#自动进行跳转抓取
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS,5)			#设置最多跳转多少次
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 60)		#设置链接超时
c.setopt(pycurl.TIMEOUT,120)			#下载超时
c.setopt(pycurl.ENCODING, 'gzip,deflate')	#处理gzip内容
# c.setopt(c.PROXY,ip)	# 代理
c.fp = BytesIO()	
c.setopt(pycurl.URL, url)	#设置要访问的URL
c.setopt(pycurl.HTTPHEADER,headers)		#传入请求头
c.setopt(pycurl.POST, 1)
c.setopt(pycurl.POSTFIELDS, urllib.urlencode(data))		#传入POST数据
c.setopt(c.WRITEFUNCTION, c.fp.write)	#回调写入字符串缓存
c.perform()		
 
code = c.getinfo(c.HTTP_CODE)	#返回状态码
html = c.fp.getvalue()	#返回源代码
 
print c.getinfo(c.TOTAL_TIME)

GET请求方法

c = pycurl.Curl()   #通过curl方法构造一个对象
c.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, True)   #自动进行跳转抓取
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS,5)            #设置最多跳转多少次
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 60)     #设置链接超时
c.setopt(pycurl.TIMEOUT,120)            #下载超时
c.setopt(pycurl.ENCODING, 'gzip,deflate')   #处理gzip内容
# c.setopt(c.PROXY,ip)  # 代理
c.fp = BytesIO()  
c.setopt(pycurl.URL, url)   #设置要访问的URL
c.setopt(pycurl.USERAGENT,ua) #传入ua
# c.setopt(pycurl.HTTPHEADER,self.headers)     #传入请求头
c.setopt(c.WRITEFUNCTION, c.fp.write)   #回调写入字符串缓存
c.perform()     
code = c.getinfo(c.HTTP_CODE)   #返回状态码
html = c.fp.getvalue()  #返回源代码

POST请求方法

c = pycurl.Curl()   #通过curl方法构造一个对象
c.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, True)   #自动进行跳转抓取
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS,5)            #设置最多跳转多少次
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 60)     #设置链接超时
c.setopt(pycurl.TIMEOUT,120)            #下载超时
c.setopt(pycurl.ENCODING, 'gzip,deflate')   #处理gzip内容
# c.setopt(c.PROXY,ip)  # 代理
c.fp = BytesIO()  
c.setopt(pycurl.URL, url)   #设置要访问的URL
c.setopt(pycurl.USERAGENT,ua ) #传入User-Agent
# c.setopt(pycurl.HTTPHEADER,headers)     #传入请求头
c.setopt(pycurl.POST, 1)
c.setopt(pycurl.POSTFIELDS, urllib.parse.urlencode(data))
c.setopt(c.WRITEFUNCTION, c.fp.write)   #回调写入字符串缓存
c.perform()     
code = c.getinfo(c.HTTP_CODE)   #返回状态码
html = c.fp.getvalue()  #返回源代码

windows访问https

windows 访问https的方法,需要证书

import certifi
c.setopt(pycurl.CAINFO, certifi.where())

获取网页多重跳转之后的地址

c.getinfo(pycurl.EFFECTIVE_URL) 获取网页的最终地址

记录Cookie

c.setopt(pycurl.COOKIEFILE, "cookie_file_etherscan") #读取cookie
c.setopt(pycurl.COOKIEJAR, "cookie_file_etherscan") #设置cookie

其他属性

pycurl的部分API:

pycurl.Curl() #创建一个pycurl对象的方法
pycurl.Curl(pycurl.URL, http://www.google.com.hk) #设置要访问的URL
pycurl.Curl().setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5) #设置最大重定向次数
pycurl.Curl().setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 60)
pycurl.Curl().setopt(pycurl.TIMEOUT, 300) #连接超时设置
pycurl.Curl().setopt(pycurl.USERAGENT, "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322)") #模拟浏览器
pycurl.Curl().perform() #服务器端返回的信息
pycurl.Curl().getinfo(pycurl.HTTP_CODE) #查看HTTP的状态 类似urllib中status属性
 
 
pycurl.NAMELOOKUP_TIME 域名解析时间
pycurl.CONNECT_TIME 远程服务器连接时间
pycurl.PRETRANSFER_TIME 连接上后到开始传输时的时间
pycurl.STARTTRANSFER_TIME 接收到第一个字节的时间
pycurl.TOTAL_TIME 上一请求总的时间
pycurl.REDIRECT_TIME 如果存在转向的话,花费的时间
pycurl.HTTP_CODE HTTP 响应代码
pycurl.REDIRECT_COUNT 重定向的次数
pycurl.SIZE_UPLOAD 上传的数据大小
pycurl.SIZE_DOWNLOAD 下载的数据大小
pycurl.SPEED_UPLOAD 上传速度
pycurl.HEADER_SIZE 头部大小
pycurl.REQUEST_SIZE 请求大小
pycurl.CONTENT_LENGTH_DOWNLOAD 下载内容长度
pycurl.CONTENT_LENGTH_UPLOAD 上传内容长度
pycurl.CONTENT_TYPE 内容的类型
pycurl.RESPONSE_CODE 响应代码
pycurl.SPEED_DOWNLOAD 下载速度
pycurl.INFO_FILETIME 文件的时间信息
pycurl.HTTP_CONNECTCODE HTTP 连接代码

以上是“Python中Pycurl属性与方法的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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