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# Python爬虫如何使用代理IP
在网络爬虫开发中,使用代理IP是突破反爬机制、避免IP封禁的重要手段。本文将介绍Python爬虫中代理IP的三种典型应用方式,并提供完整代码示例。
## 一、代理IP的核心作用
1. **隐藏真实IP**:防止目标服务器追踪爬虫来源
2. **突破访问限制**:解决IP频率限制和地域封锁问题
3. **提高采集效率**:通过多IP实现并发请求
## 二、三种代理使用方式
### 1. requests库设置代理
```python
import requests
proxies = {
'http': 'http://123.45.67.89:8080',
'https': 'https://123.45.67.89:8080'
}
response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)
import random
import requests
proxy_pool = [
'http://111.222.333.444:8888',
'http://555.666.777.888:9999',
'http://999.888.777.666:7777'
]
def get_with_random_proxy(url):
proxy = {'http': random.choice(proxy_pool)}
try:
return requests.get(url, proxies=proxy, timeout=5)
except:
return None
在Scrapy项目的settings.py
中添加:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 400,
}
PROXY_LIST = [
'http://proxy1.example.com:8080',
'http://proxy2.example.com:8080'
]
代理质量检测:使用前应验证代理可用性和匿名度
def check_proxy(proxy):
try:
res = requests.get('http://httpbin.org/ip',
proxies={'http': proxy},
timeout=3)
return res.json()['origin'] != '你的真实IP'
except:
return False
异常处理机制:必须包含超时和重试逻辑
遵守爬虫伦理:控制请求频率,建议间隔0.5-1秒
提示:实际开发中建议将代理IP存储在Redis等数据库中,配合健康检查机制实现动态维护。
通过合理使用代理IP,可以显著提升爬虫的稳定性和数据采集效率,但需要注意目标网站的Robots协议及相关法律法规。 “`
注:本文实际字数约550字,包含4个代码示例,采用Markdown语法。如需调整内容细节或补充特定场景的解决方案,可进一步修改完善。
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