Python数据标准化是什么意思

发布时间:2021-09-12 13:55:34 作者:小新
来源:亿速云 阅读:239

这篇文章主要介绍了Python数据标准化是什么意思,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

说明

1、将原始数据转换为均值为0,标准差在1范围内。

2、对标准化而言:如果出现异常点,由于有一定数据量,少量异常点对平均值的影响不大,因此方差变化不大。

实例

def stand_demo():
    """
    标准化
    :return:
    """
    # 1. 获取数据
    data = pd.read_csv('dating.txt')
    data = data.iloc[:, :3]
    print('data:\n', data)
 
    # 2.实例化一个转换器类
    transfer = StandardScaler()
    # 3.调用fit_transform()
    data_new = transfer.fit_transform(data)
    print('data_new:\n', data_new)
    return None

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python数据标准化是什么意思”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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