您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章主要为大家展示了“Python中is与==有什么用”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python中is与==有什么用”这篇文章吧。
即两个对象的“值“”是否相等,不管两者在内存中的引用地址是否一样。
//地址一样,值也一样。所以==成立。 st1 ='aaaaa' st2 = 'bbbbb' st3 = 'bbbbb' st4 = st3 print(st1==st2,st2==st3,st3==st4)#False True True print(id(st2)==id(st3),st2==st3) #True True //引用地址不一样,但是只要值一样即可==成立。 >>> val1 = 2000 >>> val2 = 2001 >>> val3 = val1 +1 >>> print(id(val3)==id(val2),val3==val2) False True //对于类的实例比较 class Student(object): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def run(self): print("can run") stu1 = Student("tom",19) stu2 = Student("tom",19) stu3 = stu2 print(id(stu1)==id(stu2),stu1 == stu2) #False False
注意:这里stu1
和stu2
的值是不等的,虽然初始化创建对象格式一样。
print(id(stu2)==id(stu3),stu2 == stu3) # True True
它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同。即is比较两个条件:1.内容相同。2.内存中地址相同
//is成立的前提要是内容相同,内存中地址相同 st1 ='aaaaa' st2 = 'bbbbb' st3 = 'bbbbb' st4 = st3 print(st1 is st2, st2 is st3,st3 is st4)#False True True print(id(st1),id(st2),id(st3),id(st4)) #2439382008080 2439382008192 2439382008192 2439382008192 //光值相同不同,内存地址也要相同,才会成立。 >>> a = 1 >>> a = 1000 >>> b = 1000 >>> print(id(a),id(b)) 2625727620144 2625727619248 >>> print(a is b) False >>> print(a ==b) True >>> //类实例的比较,也要内存地址一致。 class Student(object): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def run(self): print("can run") stu1 = Student("tom",19) stu2 = Student("tom",19) stu3 = stu2 print(id(stu1),id(stu2),id(stu3)) print(stu1 is stu2,stu2 is stu3) ========================================= 2091922655776 2091922655888 2091922655888 False True
举个例子,在python命令行模式下:为什么同样值a,b与c,d的结果却不一样呢?
>>> a = 1000 >>> b = 1000 >>> a is b False >>> c = 10 >>> d = 10 >>> c is d True
注意:因为python
对小整数在内存中直接创建了一份,不会回收,所有创建的小整数变量直接从对象池中引用他即可。
但是注意Python
仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为范围[-5, 256])缓存起来,而并非是所有整数对象。
也就说只有在这个[-5,256]范围内创建的变量值使用is比较时候才会成立。
>>> e ,d ,f ,g = -5 ,-5 ,-6 ,-6 >>> e is d True >>> f is g #超过-5的范围不成立 False >>>
注意:上面对于python
小整数对象池的使用仅仅是在命令行中执行可以,而在Pycharm
或者保存为文件执行,结果是不一样的,这是因为解释器做了一部分优化。下面使用pycharm
,即使整数超过256,使用is也是成立的。
注意:python
中创建两个内容一样的变量时(变量名不一样),一般都会在内存中分配两个内存地址分别给这两个变量。即两个变量的内容虽然样,但是变量的引用地址不一样。所以两个变量使用==比较成立,但是使用 is比较不成立。
但是在python中有两个意外情况:
使用python
命令行时对于小整数[-5,256]区间内的整数,python
会创建小整数对象池,这些对象一旦创建,就不会回收,所有新创建的在这个范围的整数都是直接引用他即可。所以造成在[-5,256]区间内的整数不同变量只要值相同,引用地址也相同。此范围外的整数同样遵循新建一个变量赋予一个地址。
python
中虽然字符串对象也是不可变对象,但python
有个intern
机制,简单说就是维护一个字典,这个字典维护已经创建字符串(key)和它的字符串对象的地址(value),每次创建字符串对象都会和这个字典比较,没有就创建,重复了就用指针进行引用就可以了。相当于python
对于字符串也是采用了对象池原理。
(但是注意:如果字符串(含有空格),不可修改,没开启intern
机制,不共用对象。比如"a b"和"a b",这种情况使用is不成立的形式 只有在命令行中可以。使用pycharm同样是True,因为做了优化)
>>> a ='abc' #没有空格内容一样的两个变量,在命令行模式下is 结果True >>> b = 'abc' >>> a ==b True >>> a is b True >>> c ='a b ' #有空格内容一样的两个变量,在命令行模式下is 结果false >>> d= 'a b ' >>> c ==d True >>> c is d False
总结:
所以在python中如果创建了多个变量(不同变量名,此外不是通过变量引用方式创建的变量),那么这些变量的引用地址都是不一样的。那么这些变量之间使用is 去比较的话,就是False的结果。但是除了小整数和字符串除外。如果是通过引用的方式创建的变量的话,那么可以参考
变量引用在内存中的复制存储原理博客:关于python变量的引用以及在底层存储原理
>>> ls =[1,2,3] ###值虽然一样,但是两个变量,内存中分配了两个地址。 >>> ls1 =[1,2,3] >>> ls == ls1 True >>> ls is ls1 False >>> t1 = (1,2,3) ##值虽然一样,但是两个变量,内存中分配了两个地址。 >>> t2 = (1,2,3) >>> t1 == t2 True >>> t1 is t2 False >>> d1 ={"1":2,"3": ##值虽然一样,但是两个变量,内存中分配了两个地址。 >>> d2 ={"1":2,"3": >>> d1 == d2 True >>> d1 is d2 False >>> id(d1),id(d2) (5425744, 4537872) >>> st1 ='abc' #注意这里st1 和st2,值一样,内存地址也一样。因为字符串的intern机制。 >>> st2 ='abc' >>> st1 == st2 True >>> st1 is st2 True >>> f1 = 3.14 #值虽然一样,但是两个变量,内存中分配了两个地址。 >>> f2 = 3.14 >>> f1 == f2 True >>> f1 is f2 False >>> a = 1000 #超出[-5,256]范围值虽然一样,但是两个变量,内存中分配了两个地址。 >>> b = 1000 >>> a is b ,a ==b (False, True) >>> a = 1 #值在小整数对象池范围内,所以值一样,内存地址一样。 >>> b = 1 >>> a is b ,a ==b (True, True) >>>
>>> a ="" >>> a is None False >>> b ="aa" >>> b is None False >>> b is not None True
以上是“Python中is与==有什么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。