如何快速入门MySQL

如何快速入门MySQL，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

前言

本文是我这段时间自学MySQL之后,自己总结的一些MySQL的入门基础知识.我自己用的是MySQL 5.7.

一.数据库基础知识

1.什么是数据库

数据库是按照一定数据结构,进行组织,存储,管理数据的仓库数据的仓库,是一种对大量信息进行管理的高效解决方案.

数据库系统DBS=数据库DB+数据库管理系统DBMS.

2.数据库的分类

数据库的分为关系型数据库和分关系型数据库.

关系型:是建立在关系模型上的数据库,关系模型顾名思义就是二维表模型,用来记录实体和实体与实体信息之间的关系信息.常见的关系型数据库有Oracle ,MySQL ,SQL Server.

非关系型数据库:不建立在关系模型上的数据库.主要有MongoDB Redis

3.数据库的常用语言

数据库系统DBS

结构化查询语言SQL

数据库DB

数据库管理系统DBMS

表table
行row   => 记录record
列column  => 字段field

4.数据库的常用操作方式

DOS命令:

连接远程主机:mysql -h 主机名/IP地址 -P端口号 -u 用户名 -p 密码
连接本机主机:mysql -u用户名 -p密码

客户端(可视化软件):Navicat

代码:

Web网页:PHPMyAdmin

5.MySQL的架构

C/S架构:
 服务端管理和存储数据
 客户端发送操作请求

二.数据库的增删改查

1.创建数据库

#创建数据库的语法
create database `库名` charset=utf8/gbk;

创建数据库前,需要先连接进数据库,可以用自己的本地数据库练习.

2.查询数据库

#查询所有数据库
show databases;
#按条件查询like ,其中%表示任意多个字符,-表示任意一个字符.
create databases like '%-';
#查询建库语句
show create database;

3.修改数据库

#修改数据库(仅能修改选项,也就是字符集这些)
alter database `库名` [新选项];

4.删除数据库

#删除数据库(语法很简单,但后果很严重.一般你也没有权限,哈哈.)
drop database `库名`;

三.表的增删改查

1.创建表

#创建表前,先指定数据库
use `指定库名`;
#创建表的
create table `表名`(
`字段1` 字段1类型 字段1属性,
...
`字段N` 字段N类型 字段N属性);[选项]

其中的选项主要包括三大类:

1. 字符集 charset=utf8 / GBK …

2. 数据引擎 engine=innodb / mysiam

3. 备注 comment='‘备注内容''
   

其它的字段类型和字段属性,后面有详细写到.

2.查询表

#查询所有表
show tables;
#条件查询
show tables like '%-';
#查询表结构
desc `表名`;
#查询建表语句
show create table `表名`;

3.修改表

#修改表选项
alter table `表名` [新选项];
#修改表名
rename table `旧表命` to `新表名`;
#修改表内的字段
alter table `表名` change `旧字段名` `新字段名` 新字段类型;
#添加新字段到字段末尾
alter table `表名` add `新字段名` 类型 属性;
#添加字段到对应字段后
alter table `表名` add `新字段名` 类型 属性 after `对应字段`
#添加字段到最前面
alter table `表名` add `新字段名` 类型 属性 first;

4.删除表

#如果表存在,则删除表,否则报错
drop table [if exists] `表名`;

四.记录的增删改查

1.插入记录

#插入记录
insert into `表名`(`字段1`,...`字段`) values('值1',...,'值N');
#当一次传入所有值时,可以省不写字段
insert into `表名` values('值1',...,'值N');
#当需一次传入多条记录时
insert into `表名`(`字段1`,...`字段`) values
('值1',...,'值N'),
('值1',...,'值N'),
...,
('值1',...,'值N');
#当需一次传入多条记录,且字段全传入时
insert into `student` values(值列表1),(值列表2),(值列表n);

2.查询记录(最常用)

#查询语法
select [选型] 字段列表 as 别名 from `表名` where 条件表达式;

1、条件表达式:

逻辑运算符:and or not

比较运算符:+ - * / < > = !=

2、选项:

all:查询所有,不写默认就是所有

distinct:去重.重复指查询后的数据里,记录的所有字段全部相同,才认定为重复.

as:别名.给查询后的字段设置一个别名,方便查阅.

常见的聚合函数:count(),Max(),Min(),Sum(),avg()

3、连表查询 join

1.内连接 inner join 
#将参与连接的两个表中符合连接条件的记录查询出来,不符合的过滤掉.
select * form `表1` inner join `表2` on 连接条件;
2.左外连接 left Join
#将参与连接的左表中即使不能匹配连接条件的记录也会查询出来,右表不符合的过滤掉
select * from `表1` left join `表2` on 连接条件;
3.右外连接 right join 
#将参与连接的右表中即使不能匹配连接条件的记录也会查询出来,左表不符合的过滤掉
select * from `表1` right join `表2` on 连接条件;

3.修改记录

#语法
update `表名` set `字段`='新值' where 条件表达式;

4.删除记录

#语法
delete from `表名` where 条件表达式;

五.字段类型

1.数字型

1.1整数型

tinyint:占用一个字节,一共能表示256个数

有符号:-128~127
无符号:0~255

int:占用4个字节

有符号:-21亿~21亿
无字符:0~42亿

1.2小数型

浮点数:

float(M,D):单精度浮点数
double(M,D):双精度浮点数

定点数:

decimal(M,D):数据不会丢失的小数类型,常用于记录货币

2.文本型

1. char(M):定长字符,M表示最大的字符数.优势为运算速度快.常用在255个字符内的固定长度的字符.如:身份证,电话号码等.

2. varchar(M):变长字符,M表示最大的字符数.优势为节省空间.常用在255个字符以内,长度不确定的字符.

3. text:常用在256个字符以上的文本中
   

3.日期时间

1. datetime:固定的日期时间
   

2. timestamp:时间戳:当新增记录或更新记录时自动更新为当前系统时间,用于记录最后一次修改的时间或新插入记录的时间
   

六.字段属性

1. not null:设置该字段的值不能为空,不写就是默认可以为空

2. default 默认值:设置一个默认值,没有数据传入就是使用默认值.有数据传入则使用传入的值

3. comment:备注用汉字备注字段,方便后期维护

4. unique key:唯一值该字段的值不能重复,但可以为空

5. primary key 主键:
   用于唯一标识一条记录
   一个表最能只能有一个主键
   不能为空
   不能重复

6. auto_increment 自动增长:在新插入记录时,自动在本字段最大值的基础上加1,条件本字段的类型必须为整数型.常与主键一起使用,但不是必须与主键一起使用.
   

关于如何快速入门MySQL问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。