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小编给大家分享一下Python如何统计哈希列表中最多元素,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
有一个元素序列,想知道在序列中出现次数最多的元素是什么
collections 模块中的 Counter 类转让给女士为此问题所设计的。它甚至有一个非常方便的most_common()方法可以直接告诉我们答案。
为了说明用法,假设有一个列表,列表中是一系列的单词,我们想找出哪些单词出现的最为频繁。
下面是我们的做法:
words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the', 'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', "you're", 'under' ] from collections import Counter word_counts = Counter(words) top_three = word_counts.most_common(3) print(top_three) # Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]
讨论可以给 Counter 对象提供任何可哈希的对象序列做为输入。在底层实现中,Counter 是一个字典,在元素和它们出现的次数间做了映射。例:
word_counter['not'] # 1 word_counter['eyes'] # 8
如果想手动增加计数,只能简单地自增即可:
morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes'] for word in morewords: word_counts[word] += 1 print(word_counts['eyes']) # 9
另一种方法是使用update()方法:
word_counts.update(morewords)
Counter对象还可以同各种数学运算操作结合起来使用:
>>> a = Counter(words) >>> b = Counter(morewords) >>> a Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1}) >>> b Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1, 'my': 1, 'why': 1}) >>> # Combine counts >>> c = a + b >>> c Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2, 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1}) >>> # Subtract counts >>> d = a - b >>> d Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1})
以上是“Python如何统计哈希列表中最多元素”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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