如何使用Python正则表达式

这篇文章主要介绍了如何使用Python正则表达式，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

Python3 正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。本文主要阐述re包中的主要函数。

在阐述re包中的函数之前，我们首先看议案正则表达式的模式，即使用特殊的语法来表示一个正则表达式。

1.match函数

• re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

• 函数用法：re.match(pattern, string, flags=0)

• pattern: 所要匹配的正则表达式string: 要匹配的字符串flags: 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

•  re.I 忽略大小写

• re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境

• re.M 多行模式re.S 即为' . ‘并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）

• re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

• re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释

匹配对象方法：

• group(num=0): 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

• groups(): 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

import re
print(re.match("xixi", "xixi_haha_heihei").group())

xixi

line = 'Cats are smarter than dogs'
b = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

print(b.group()) # 返回所有
print(b.group(1)) # 返回第一组，即(.*)对应的
print(b.group(2)) # 返回第二组，即(.*?)对应的

Cats are smarter than dogs
Cats
smarter

2.search函数

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数用法：re.search(pattern, string, flags=0)

print(re.match('heihei', 'xixi_haha_heihei'))
print(re.search('heihei', 'xixi_haha_heihei').group())

None
heihei

line = 'Cats are smarter than dogs'
b = re.search(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

print(b.group()) # 返回所有
print(b.group(1)) # 返回第一组，即(.*)对应的
print(b.group(2)) # 返回第二组，即(.*?)对应的

Cats are smarter than dogs
Cats
smarter

search和match的区别

match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

3. sub函数

re提供了re.sub来替换字符串中的匹配项。
函数用法：re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

• pattern : 正则中的模式字符串。

• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。

• string : 要被查找替换的原始字符串。

• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

• flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。

phone = '133-3333-3333  # this is a phone number'

num = re.sub(r'#.*$', '', phone)
print('phone num', num)
# 移除注释，找到以#开头的。

num = re.sub(r'\D', '', phone)
print('phone num', num)
# 移除非数字内容

phone num 133-3333-3333  
phone num 13333333333

repl是函数的情况

def double(matched):
    value = int(matched.group('value'))
    return str(value * 2)

s = 'A233Sfd34'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

A466Sfd68

4.compile函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
函数使用：re.compile(pattern, flags)

pattern = re.compile(r'/d+')
m = pattern.match('ones123412')
print(m)

None

5.findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意：match和search是匹配一次，但是findall是匹配所有。

函数使用：findall(string, pos, endpos)

• string 待匹配的字符串。

• pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。

• endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

pattern = re.compile(r'\d+')
result1 = pattern.findall('xixixix 123 heihiehei 456')
result2 = pattern.findall('xixixix 123 heihiehei 456', 0, 15)

print(result1)
print(result2)

['123', '456']
['123']

6.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

ittt = re.finditer(r'\d+', '12dsfasdf123asdf534')
for ttt in ittt:
    print(ttt.group())

12
123
534

7.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。

函数使用：

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

• pattern： 匹配的正则表达式

• string： 要匹配的字符串。

• maxsplit： 分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。

• flags： 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，

print(re.split('\W+', 'xxixix, xixixi, hehiehei'))
print(re.split('(\W+)', ' xxixix, xixixi, hehiehei'))

['xxixix', 'xixixi', 'hehiehei']
['', ' ', 'xxixix', ', ', 'xixixi', ', ', 'hehiehei']

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“如何使用Python正则表达式”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!