如何解析python内置时间模块

如何解析python内置时间模块，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

无参数函数

先解释一下时间戳，所谓时间戳，即自1970年1月1日00:00:00所经历的秒数，然后就可以理解下面的函数了。下面代码默认

from time import *

上面五组函数中，只有time.time()的值具有绝对的意义，其他值都只具有相对的意义。

通过get_clock_info函数可以查看这些时钟的特性，其输入输出分别为

其中，

• 如果时钟可以自动更改或由系统管理员手动更改，则adjustable为True，否则为False。

• implementation表示用于获取时钟值的基础C函数的名称。

• 如果时钟不能倒退，则monotonic为 True，否则为 False 。

• resolution表示以秒为单位的时钟分辨率。

接下来可以测试一下这些时钟的特性。

>>> def test(n):
...   aTime = time.time()
...   aTh = time.thread_time()
...   aPr = time.process_time()
...   aMo = time.monotonic()
...   aPe = time.perf_counter()
...   for i in range(int(n)): j = i**2
...   bTime = time.time()
...   bTh = time.thread_time()
...   bPr = time.process_time()
...   bMo = time.monotonic()
...   bPe = time.perf_counter()
...   aStr = f'aTime={aTime},aTh={aTh},aPr={aPr},aMo={aMo},aPe={aPe}\n'
...   bStr = f'bTime={bTime},bTh={bTh},bPr={bPr},bMo={bMo},bPe={bPe}'
...   print(aStr+bStr)
...
>>> test(1e6)
aTime=1634625786.136904,aTh=0.03125,aPr=0.03125,aMo=199082.078,aPe=199085.4751224
bTime=1634625786.340363,bTh=0.234375,bPr=0.234375,bMo=199082.281,bPe=199085.6787309
>>> test(1e6)
aTime=1634625789.7817287,aTh=0.234375,aPr=0.234375,aMo=199085.734,aPe=199089.1195357
bTime=1634625789.981198,bTh=0.421875,bPr=0.421875,bMo=199085.921,bPe=199089.3195721
>>> test(1e6)
aTime=1634625796.3934195,aTh=0.421875,aPr=0.421875,aMo=199092.343,aPe=199095.731209
bTime=1634625796.5789576,bTh=0.609375,bPr=0.609375,bMo=199092.531,bPe=199095.9172852
>>>

可清晰地看到，在调用test的间隔中，thread_time和process_time并未发生变化，即二者不计算线程或者进程休眠时的时间。

一般在time模块中，最常用的两个函数分别是time.time()和time.sleep()，前者用于获取时间戳，从而统计程序运行时长；后者则可以暂停线程。

可以通过time.thread_time()来检测sleep函数的功能

>>> def test(n):
...    aTime = time.time()
...    aTh = time.thread_time()
...    aPr = time.process_time()
...    time.sleep(n)
...    bTime = time.time()
...    bTh = time.thread_time()
...    bPr = time.process_time()
...    aStr = f'aTime={aTime},aTh={aTh},aPr={aPr}\n'
...    bStr = f'bTime={bTime},bTh={bTh},bPr={bPr}'
...    print(aStr+bStr)
...
>>> test(1)
aTime=1634649370.2819958,aTh=0.640625,aPr=0.640625
bTime=1634649371.2862759,bTh=0.640625,bPr=0.640625
>>> test(1)
aTime=1634649372.72013,aTh=0.640625,aPr=0.640625
bTime=1634649373.723695,bTh=0.640625,bPr=0.640625
>>> test(1)

时区概念

接下来需要介绍一些有关时间的概念

GMT：即格林威治标准时间。

UTC：世界协调时间，比格林威治更精确。

DST：D即Daylight，表示夏令时。

CST：美国、澳大利亚、中国、古巴的标准时间。

知道这些时区的概念之后，就能理解time中的常量：

struct_time

为了更好地表示时间，time中封装了struct_time类，其成员包括

在了解struct_time这一数据结构之后，就能读懂下列函数。

time.strftime(format[, t])

可以将struct_time通过匹配符进行格式化输出，其转换格式为

strptime()为其反函数。

例如

>>> t = time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000", gmtime())
>>> t
'Tue, 19 Oct 2021 13:46:37 +0000'
>>> T = time.strptime(t,"%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000")
>>> T
time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=10, tm_mday=19, tm_hour=13, tm_min=46, tm_sec=37, tm_wday=1, tm_yday=292, tm_isdst=-1)

看完上述内容，你们掌握如何解析python内置时间模块的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！