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这篇文章将为大家详细讲解有关Python中递归以及递归遍历目录是怎样的,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
递归的概念:函数包含了对自身的调用,那么就是递归
使用的场景:如果你发现你将要做的事情就是你现在做的,那么用递归
递归类似循环;在编写或阅读递归时,首先我们关注的是递归的终止条件
在接触递归之前,我们先来做这么一个问题:如果说,要对一个数字列表求和(或者其他序列)求和,除了我们可以使用内置的sum函数,还有什么办法?
while循环
L = [1,2,3,4,5] mysum = 0 #保存和的变量 while L: #将列表最为循环条件 mysum += L[0] #每次将列表第一个位置的值加到和中 L = L[1:] #去掉列表第一个元素
for循环
L = [1,2,3,4,5] mysum = 0 for var in L: mysum += var
递归求和
def mysum(L): if not L: print ('L is empty') return 0 else: return L[0]+mysum(L[1:]) # 在返回值中,我们返回了一个函数的调用,并且传递的参数为去掉当前列表第一个元素的新列表
递归还可以处理一些非线性循环,而普通的循环是无法处理的;比如这样一个列表对其求和:
L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]
由于这个列表不是一个线性迭代,包含着复杂的元素嵌套,普通的循环语句处理起来将会非常难以控制
L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]] sum = 0 def mysum(L): global sum for var in L: if not isinstance(var,list): #如果其中元素不为列表类型,则为一个确定的值 sum += var else: mysum(var) return
思考:假如你有10000块,每天花一半,毛钱直接舍弃,那么这钱可以花几天?
递归解决:
def cost(money,day=0): if money > 0: money = money // 2 #每次花一半 day += 1 #花完天数+1 cost(money,day) #开启花钱递归 else: print('一共可以花%d天' % day) return #必须要有的一个终止条件
Python中,递归的最大上限次数差不多是998次,一个没有终止条件的递归会引发错误(类似一个死循环)
这是因为递归的每一次函数执行,都会在内存中产生新的函数副本,递归的内存消耗要大于普通循环
>>> def func(): ... return func() ... >>> func() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 2, in func File "<stdin>", line 2, in func File "<stdin>", line 2, in func [Previous line repeated 995 more times] RecursionError: maximum recursion depth exceeded #这里我们在995次递归之后,达到上线,从而报错
我们也可以手动干预递归的上限,但是这是有风险的,要结合计算机本身内存来考虑
>>> import sys >>> sys.setrecursionlimit(num) # num为控制修改的最大递归上限次数
核心思路在于,目录结构的深度及广度是错综复杂的,通过单纯的循环来做判定是一件非常苦难的事情
而递归恰好适合这样的非线性循环问题,当然也有一些弊端,当目录结构越来越复杂,那么程序的执行效率会越来越差
import os def getdir(path, level=0): if path == '': path = os.getcwd() # 获取当前的工作目录 level += 4 num = level // 4 abs_path = os.path.abspath(path) for name in os.listdir(path): # 返回的是一个列表 format_str = '' if os.path.isfile(os.path.join(abs_path, name)): for var in range(num): # range函数用来控制循环次数 format_str += '_' * 4 + '▕' format_str = format_str[0:-1] format_str += name mystr = format_str.replace('_', ' ', level-4) # 替换掉level-4个_ else: for var in range(num): # range函数用来控制循环次数 format_str += '_' * 4 + '▕' # 输出样式构造 format_str += name mystr = format_str.replace('_',' ',level-4) # 替换掉level-4个_ print(mystr) # 输出格式字符串 name = os.path.join(abs_path,name) if os.path.isdir(name): # 绝对路径,判断是否是文件夹 getdir(name,level) path = input('请输入你要遍历的目录:') getdir(path)
关于Python中递归以及递归遍历目录是怎样的就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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