您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章主要介绍了如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
将活动写入 redis 中,通过 redis 自减指令扣除库存。
commons/constant/RedisKeyConstant.java
seckill_vouchers("seckill_vouchers:","秒杀券的 key"),
废话不多说,直接上源码
@Service public class SeckillService { @Resource private SeckillVouchersMapper seckillVouchersMapper; @Resource 2private VoucherOrdersMapper voucherOrdersMapper; @Value("${service.name.ms-oauth-server}") private String oauthServerName; @Resource private RestTemplate restTemplate; @Resource private RedisTemplate redisTemplate;
@Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void addSeckillVouchers(SeckillVouchers seckillVouchers) { // 非空校验 AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getFkVoucherId()== null,"请选择需要抢购的代金券"); AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount()== 0,"请输入抢购总数量"); Date now = new Date(); AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getStartTime(),"请输入开始时间"); // 生产环境下面一行代码需放行,这里注释方便测试 // AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getStartTime()),"开始时间不能早于当前时间"); AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getEndTime(),"请输入结束时间"); AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"结束时间不能早于当前时间"); AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getStartTime().after(seckillVouchers.getEndTime()),"开始时间不能晚于结束时间"); // 采用 Redis 实现 String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +seckillVouchers.getFkVoucherId(); // 验证 Redis 中是否已经存在该券的秒杀活动,hash 不会做序列化和反序列化, 有利于性能的提高。entries(key),取到 key Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key); //如果不为空或 amount 库存>0,该券已经拥有了抢购活动,就不要再创建。 AssertUtil.isTrue(!map.isEmpty() && (int) map.get("amount") > 0,"该券已经拥有了抢购活动"); // 抢购活动数据插入 Redis seckillVouchers.setIsValid(1); seckillVouchers.setCreateDate(now); seckillVouchers.setUpdateDate(now); //key 对应的是 map,使用工具集将 seckillVouchers 转成 map redisTemplate.opsForHash().putAll(key,BeanUtil.beanToMap(seckillVouchers)); }
@Transactional(rollbackFor = Exception.class) public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path) { // 基本参数校验 AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券"); AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录"); // 采用 Redis String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;//根据 key 获取 map Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key); //map 转对象 SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null); // 判断是否开始、结束 Date now = new Date(); AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始"); AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束"); // 判断是否卖完 AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了"); // 获取登录用户信息 String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}"; ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,accessToken); if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) { resultInfo.setPath(path); return resultInfo; } // 这里的 data 是一个 LinkedHashMap,SignInDinerInfo SignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false); // 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次) VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),seckillVouchers.getFkVoucherId()); AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券,无需再抢"); //扣库存,采用 redis,redis 没有设置自减,所以要自减,将步长设置为-1 long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1); AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了"); // 下单存储到数据库 VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders(); voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId()); // Redis 中不需要维护外键信息 //voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId()); voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId()); String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr(); voucherOrders.setOrderNo(orderNo); voucherOrders.setOrderType(1); voucherOrders.setStatus(0); count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders); AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败"); return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功"); } }
http://localhost:8083/add
{ "fkVoucherId":1, "amount":100, "startTime":"2020-02-04 11:12:00", "endTime":"2021-02-06 11:12:00" }
查看 redis
再次运行 http://localhost:8083/add
查看 redis 中的库存出现负值
在 redis 中修改库存要分两部进行,先要获取库存的值,再扣减库存。所以在高并 发情况下,会导致 redis 扣减库存出问题。可以使用 redis 的弱事务或 lua 脚本解决。 7:安装Lua resources/stock.lua
if (redis.call('hexists', KEYS[1], KEYS[2])== 1) then local stock = tonumber(redis.call('hget', KEYS[1], KEYS[2])); if (stock > 0) then redis.call('hincrby', KEYS[1], KEYS[2],-1); return stock; end; return 0; end;
hexists', KEYS[1], KEYS[2]) == 1
hexists 是判断 redis 中 key 是否存在。
KEYS[1] 是 seckill_vouchers:1 KEYS[2] 是 amount
hget 是获取 amount 赋给 stock
hincrby 是自增,当为-1 是为自减。
因为在 redis 中没有自减指令,所以当步长为 -1 表示自减。
现在使用 lua 脚本,将 redis 中查询库存和扣减库存当成原子性操作在一个线程内.
config/RedisTemplateConfiguration.java
@Bean public DefaultRedisScript<Long> stockScript() { DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(); //放在和 application.yml 同层目录下 redisScript.setLocation(new ClassPathResource("stock.lua")); redisScript.setResultType(Long.class); return redisScript; }
ms-seckill/service/SeckilService.java
@Transactional(rollbackFor = Exception.class) public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path) { // 基本参数校验 AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券"); AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录"); // 采用 Redis String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId; //根据 key 获取 map Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key); //map 转对象 SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null); // 判断是否开始、结束 Date now = new Date();AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始"); AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束"); // 判断是否卖完 AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了"); // 获取登录用户信息 String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}"; ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class, accessToken); if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) { resultInfo.setPath(path); return resultInfo; } // 这里的 data 是一个 LinkedHashMap,SignInDinerInfo SignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap) resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false); // 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次) VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(), seckillVouchers.getFkVoucherId()); AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券,无需再抢"); //扣库存,采用 redis,redis 没有设置自减,所以要自减,将步长设置为-1 // long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1); // AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了"); // 下单存储到数据库 VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders(); voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId()); // Redis 中不需要维护外键信息 //voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId()); voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId()); String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr(); voucherOrders.setOrderNo(orderNo); voucherOrders.setOrderType(1); voucherOrders.setStatus(0); long count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders); AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败"); // 采用 Redis + Lua 解决问题 // 扣库存 List<String> keys = new ArrayList<>(); //将 redis 的 key 放进去keys.add(key); keys.add("amount"); Long amount =(Long) redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys); AssertUtil.isTrue(amount == null || amount < 1,"该券已经卖完了"); return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功"); }
将 redis 中库存改回 100
压力测试
查看 redis 中 amount=0 ,不会变成负值 查看数据库下单表 t_voucher_orders ,共计下 100 个订单。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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