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这篇文章主要讲解了“怎么理解Python类的继承”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么理解Python类的继承”吧!
继承(Inheritance
) :代码复用的高级抽象
继承是面向对象设计的精髓之一
实现了以类为单位的高级抽象级别代码复用
继承是新定义类能够几乎完全使用原有类属性与方法的过程
不管是基类还是派生类,只是一种继承说法,这都是普通的Python
类
也可以按子类、父类和超类划分。
最基础的类是基类,经过一次继承得出派生类,还可以再一次继承,又得出一个派生类;现在最基础的类和第一次继承出来的派生类是父类与子类的关系,派生出来的类在最后一次派生出来的类也是父类与子类的关系,而最基本的类和最后一个派生类属于超类和子类的关系
派生类不仅可以继承一个基类,也可以继承多个基类,这就是所说的多继承的概念
类继承的时候在定义的时候声明继承关系,语法结构如下
class <派生类名>(<基类名>): # 基类名可以带路径:ModuleNama.BaseClassName def __init__(self, <参数列表>): <语句块> ...
派生类可以直接使用基类的属性和方法
基类的属性基本等于定义在派生类中
派生类可以直接使用基类的类属性、实例属性
派生类可以直接使用基类的各种方法
使用基类的类方法和类属性时,要用基类的类名调用
实例代码:
class TestClass: def __init__(self, number): self.sum_number = 0 for i in range(number + 1): self.sum_number += i def sum_num(self): return self.sum_number class HumanNameClass(TestClass): def double_sum(self): return self.sum_number * 2 # 对基类属性的使用 value1 = HumanNameClass(100) print(value1.sum_num()) # 5050 # 对基类实例方法的使用 print(value1.double_sum()) # 10100 # 对派生类实例方法的使用
Python
中有两个与继承关系判断有关的函数
接上面的代码,
print(isinstance(value1, TestClass)) # True print(isinstance(value1, HumanNameClass)) # True print(isinstance(value1, int)) # False print(issubclass(HumanNameClass, TestClass)) # True print(issubclass(TestClass, HumanNameClass)) # False
因为Python
中万物皆对象,任何一个类也是对象、Python
的所有数据类型也对象;Python
语言提供所有类的最基础类是object
。
object
是Python
最基础类的名词,不需要翻译
所有了定义时默认继承object
保留属性和保留方法本质上是object
类的属性和方法
示例代码:
print(object.__name__) # 打印object的名字 # object print(object.__bases__) # 打印object所继承的类名称 # () print(object.__doc__) # 打印object类描述 # The most base type print(object.__module__) # 打印object所在模块的名称 # builtins print(object.__class__) # object所对应的类信息 # <class 'type'>
Python
对象的三个要素:
标识 identity
:对象一旦构建不会改变,用id()
获得,一般是内存地址
类型 type
:对象的类型,用type()
获得
值 value
:分为可变mutable
与不可变immutable
两种
两个和基础类有关的Python
内置功能
函数/关键字 | 描述 |
---|---|
id(x) | 返回x的标识。CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址。 |
x is y | 判断x和y的标识是否相等,返回True或False,不判断值 |
重载是派生类对基类属性或方法的在定义
属性重载:派生类定义并使用了与基类相同名称的属性
方法重载:派生类定义并使用了与基类相同名称的方法
属性重载采用就近覆盖原则,重载无需特殊标记。方法步骤
优先使用派生类重定义的属性和方法
然后寻找基类的属性和方法
在寻找超类的属性和方法
实例代码:
class TestClass: text = "这是基类的类属性" def __init__(self, number): self.sum_number = 0 for i in range(number + 1): self.sum_number += i def sum_num(self): return self.sum_number class HumanNameClass(TestClass): text = "这是派生类的类属性" # 类属性重载 def __init__(self, number): self.sum_number = 1000 # 实例属性重载 def double_sum(self): return self.sum_number * 2 value1 = HumanNameClass(100) print(TestClass.text) # 这是基类的类属性 print(value1.text) # 这是派生类的类属性 print(value1.sum_num()) # 1000
方法重载是派生类对基类方法的在定义;分为完全重载和增量重载
完全重载:派生类完全重定义与基类相同名称的方法
直接在派生类中定义同名方法即可
示例代码:
class TestClass: def __init__(self, number): self.sum_number = 0 for i in range(number + 1): self.sum_number += i def sum_num(self): return self.sum_number class HumanNameClass(TestClass): def sum_num(self): # 方法的重建 return self.sum_number * 2 value1 = HumanNameClass(100) print(value1.sum_num()) # 10100
增量重载:派生类扩展定义与基类相同名称的方法,语法结构
class <派生类名>(<基类名>): def <方法名>(self, <参数列表>): super().<基类方法名>(<参数列表>) ...
增量重载使用super()
函数
示例代码:
class TestClass: def test_text(self): print("这是基类的方法") class TestClass1(TestClass): def test_text(self): # 增量重载 super().test_text() print("这是新增的方法里面的语句") doc1 = TestClass() doc2 = TestClass1() print(doc1.test_text()) print(doc2.test_text()) ''' ---输出结果--- 这是基类的方法 None # 因为函数没有返回值 这是基类的方法 这是新增的方法里面的语句 None # 因为函数没有返回值 '''
多继承的构建是在定义时声明继承关系,语法结构
class <类名>(<基类名1>, <基类名2>,..., <基类名N>): # 基类名可以带路径:ModuleNama.BaseClassName def __init__(self, <参数列表>): <语句块> ...
Python
中多继承采用深度优先, 从左至右的方法。所谓深度优先从左至右就是先从最左边开始找,找到他的基类,如果基类没有在往上面找,直到最基础的object
类时还没有找到,才往右开始寻找。
所有属性和方法的使用按照“深度优先从左至右”的方式选取
构造函数也参照上述原则,super()
也参照上述原则
多个基类的顺序是关键
示例代码:
class Test1: def test(self): text = "这是基类1" return text class Test2: def test(self): text = "这是基类2" return text class Test3(Test1, Test2): pass class Test4(Test2, Test1): pass value1 = Test3() value2 = Test4() print(value1.test()) # 这是基类1 print(value2.test()) # 这是基类2
循序决定输出的结果
对继承概念的理解,类继承的构建,了解了object
是Python
中最基础的类
类属性的重载原则是最近覆盖原则
类方法的重载:重新重载的话类似类属性的重载;增量重载使用super()
函数
多继承采用的方法是深度优先,从左至右
感谢各位的阅读,以上就是“怎么理解Python类的继承”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么理解Python类的继承这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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