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如何用R语言学习代码格式进行一键美化，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
当写R代码时，很多时候写的代码或者看到的代码缩进都很难统一到标准的格式。这时为了规范化代码，我们需要再代码中一行一行查代码，将其修改成标准的格式。
那么我们有没有一键代码整理的方式或者R包呢？
答案是有的！
下面我们介绍两种方法。
如果你使用的是RStudio 写代码的话，那么只用全选代码（Ctrl + A），而后输入如下命令：
Ctrl + Shift + A
即可简单调整缩进与格式。
但这样的操作知识对现有代码的微调，不能将代码中的=统一成<-，也不能将函数或者循环后面的大括号{ }换行或者空格。同样也不能很好的完美调整缩进。
这时我们推荐另一个神器，谢益辉大神的 formatR 包。
我们只需使用如下代码，就可以对路径中的代码一键美化：
library(formatR)
# tidy_source("file path")
tidy_source("C:/Users/PC_name/Desktop/myfile.R")如果添加参数arrow = T，就可将等号=替换成复制号<-；
file = "C:/Users/PC_name/Desktop/myfile.R" 则可直接将原本路径下的文件替换，变成整理好的代码。
还有更多功能，可以直接看包内的说明：
| Arguments | |
|---|---|
| source | a character string: location of the source code (default to be the clipboard; this means we can copy the code to clipboard and use tidy_source() without specifying the argument source) |
| comment | whether to keep comments (TRUE by default) |
| blank | whether to keep blank lines (TRUE by default) |
| arrow | whether to replace the assign operator = with <- |
| brace.newline | whether to put the left brace { to a new line (default FALSE) |
| indent | number of spaces to indent the code (default 4) |
| wrap | whether to wrap comments to the linewidth determined by width.cutoff (note that roxygen comments will never be wrapped) |
| output | output to the console or a file using cat? |
| text | an alternative way to specify the input: if it is NULL, the function will read the source code from the source argument; alternatively, if text is a character vector containing the source code, it will be used as the input and the source argument will be ignored |
| width.cutoff | passed to deparse: integer in [20, 500] determining the cutoff at which line-breaking is tried (default to be getOption(“width”)) |
| … | other arguments passed to cat, e.g. file (this can be useful for batch-processing R scripts, e.g. tidy_source(source = ‘input.R', file = ‘output.R')) |
如果你还是觉得这些参数太复杂了，就想要无脑靠无脑点击鼠标就能完成代码美化工作，那么可以事先安装好 Shiny 包，而后使用如下代码，利用交互界面进行代码美化工作。
library(shiny) tidy_app()
下面是一个例子：
美化前的代码：
美化后的代码：
看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注亿速云行业资讯频道，感谢您对亿速云的支持。
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