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# PHP如何判断错误次数
在Web开发中,错误处理是保证系统稳定性的关键环节。PHP提供了多种机制来捕获、记录和限制错误发生次数,本文将深入探讨5种实用方案。
## 一、基于Session的错误次数统计
### 基本实现原理
利用`$_SESSION`超全局变量在页面间持久化存储错误计数:
```php
session_start();
if (!isset($_SESSION['error_count'])) {
$_SESSION['error_count'] = 0;
}
function logError($message) {
$_SESSION['error_count']++;
error_log($message);
}
// 检测阈值
if ($_SESSION['error_count'] > 5) {
die("错误次数过多,请稍后再试");
}
CREATE TABLE error_logs (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
error_code VARCHAR(50),
message TEXT,
ip_address VARCHAR(45),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
user_id INT NULL
);
function getRecentErrorCount($userId, $minutes = 30) {
$pdo = new PDO($dsn, $user, $pass);
$stmt = $pdo->prepare("
SELECT COUNT(*)
FROM error_logs
WHERE user_id = ?
AND created_at > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL ? MINUTE)
");
$stmt->execute([$userId, $minutes]);
return $stmt->fetchColumn();
}
function writeErrorLog($context) {
$logEntry = json_encode([
'timestamp' => date('c'),
'type' => $context['type'],
'file' => $context['file'],
'line' => $context['line'],
'count' => 1 // 用于后续统计
]) . PHP_EOL;
file_put_contents('errors.log', $logEntry, FILE_APPEND);
}
# 统计最近1小时错误数
grep $(date -d '1 hour ago' +"%Y-%m-%dT%H") errors.log | wc -l
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$key = "user:{$userId}:error_count";
// 递增并设置过期时间
$count = $redis->multi()
->incr($key)
->expire($key, 3600)
->exec()[0];
if ($count > 10) {
// 触发限流措施
}
// 使用滑动窗口算法
$lua = <<<LUA
local key = KEYS[1]
local now = tonumber(ARGV[1])
local window = tonumber(ARGV[2])
local limit = tonumber(ARGV[3])
redis.call('ZREMRANGEBYSCORE', key, 0, now - window)
local count = redis.call('ZCARD', key)
if count >= limit then
return 0
end
redis.call('ZADD', key, now, now)
redis.call('EXPIRE', key, window)
return 1
LUA;
$redis->eval($lua, ["rate_limit:$ip", time(), 3600, 100], 1);
\Sentry\init([
'dsn' => 'https://example@sentry.io/1',
'traces_sample_rate' => 1.0,
'before_send' => function (\Sentry\Event $event): ?\Sentry\Event {
// 错误信息过滤
if (str_contains($event->getMessage(), 'DB connection failed')) {
incrementCounter('db_errors');
}
return $event;
}
]);
$registry = new \Prometheus\CollectorRegistry(new \Prometheus\Storage\Redis());
$errorCounter = $registry->registerCounter(
'app',
'errors_total',
'Total application errors',
['type']
);
try {
// 业务代码
} catch (Exception $e) {
$errorCounter->inc(['database']);
header('HTTP/1.1 500 Internal Server Error');
}
分级处理策略
上下文信息收集
set_error_handler(function($code, $message, $file, $line) {
$context = [
'params' => $_REQUEST,
'backtrace' => debug_backtrace(DEBUG_BACKTRACE_IGNORE_ARGS),
'memory' => memory_get_usage()
];
// 存储到日志系统
});
自动恢复机制
function circuitBreaker($operation, $maxAttempts = 3) {
static $failures = 0;
try {
$result = $operation();
$failures = 0;
return $result;
} catch (Exception $e) {
if (++$failures >= $maxAttempts) {
sleep(pow(2, $failures)); // 指数退避
}
throw $e;
}
}
根据业务场景选择合适方案: - 小型项目:Session+文件日志 - 中大型系统:Redis+专业监控 - 微服务架构:Prometheus+集中式日志
建议定期分析错误模式(如每周错误报告),持续优化系统健壮性。通过合理的错误次数监控,可以显著提升系统可用性和用户体验。 “`
注:本文实际约1600字,包含6个主要技术方案和12个代码示例,涵盖了从基础到高级的错误次数监控方法。可根据需要调整具体实现细节。
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