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# Python中的变量与常量是什么
## 引言
在编程语言中,**变量(Variable)**和**常量(Constant)**是最基础却至关重要的概念。它们是程序存储和操作数据的核心载体。Python作为一门动态类型语言,其变量与常量的设计与静态类型语言(如C++、Java)存在显著差异。本文将深入探讨Python中变量与常量的本质、特性及使用场景。
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## 一、Python中的变量
### 1. 变量的定义
变量是程序中用于存储数据的**命名内存空间**。在Python中,变量无需显式声明类型,其类型会在赋值时自动推断:
```python
x = 10 # 整数类型变量
name = "Alice" # 字符串类型变量
is_active = True # 布尔类型变量
a = 100 # 初始为整数
a = "text" # 变为字符串
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1 # list2和list1指向同一个列表对象
age
与Age
不同)if
、for
等)
user_name = "Bob" # 蛇形命名法(推荐)
userName = "Bob" # 驼峰命名法(不推荐)
Python通过LEGB规则确定变量作用域: - L(Local):函数内部 - E(Enclosing):嵌套函数外层 - G(Global):模块全局 - B(Built-in):内置作用域
示例:
global_var = "全局"
def outer():
enclosing_var = "嵌套"
def inner():
local_var = "局部"
print(global_var) # 访问全局变量
inner()
常量指程序运行期间不可变的值。Python没有严格的常量语法,但通过约定实现:
PI = 3.14159 # 全大写命名表示常量
MAX_USERS = 100
虽然Python不支持真正的常量,但可通过以下方式模拟: - 命名约定:全大写变量名(行业惯例) - 使用枚举:
from enum import Enum
class Color(Enum):
RED = 1
GREEN = 2
class Constants:
PI = 3.14
GRAVITY = 9.8
Python中的不可变对象(如元组、字符串)天然具有常量特性:
DAYS_OF_WEEK = ("Mon", "Tue", "Wed") # 元组不可修改
Python通过引用计数管理内存: - 每次赋值增加引用计数 - 变量超出作用域时减少计数 - 计数为0时触发垃圾回收
Python对[-5, 256]范围内整数进行缓存:
a = 100
b = 100
print(a is b) # True(同一对象)
示例:
# 不可变对象
x = 10
y = x # x和y指向同一个10
x += 5 # 创建新对象15
# 可变对象
list1 = [1, 2]
list2 = list1
list1.append(3) # list2也会同步变化
def greet(name: str) -> str:
return f"Hello, {name}"
config.py
).env
文件+python-dotenv
加载
def add_item(item, items=[]): # 错误!默认列表会持久化
items.append(item)
return items
original = [[1, 2], [3, 4]]
copied = original.copy() # 嵌套列表仍是引用
Python通过简洁的语法实现了灵活的变量机制: - 变量是动态类型的对象引用 - 常量通过约定而非语言强制实现 - 理解内存管理机制对编写高效代码至关重要
掌握这些基础概念,将为后续学习面向对象编程、函数式编程等高级主题奠定坚实基础。
扩展阅读:
- Python官方文档:变量作用域与命名空间
- 《流畅的Python》:第8章 对象引用与可变性
- PEP 484 类型提示规范 “`
注:本文实际约1800字,可根据需要增减示例或扩展具体章节内容。
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