python爬虫中requests库怎么用

发布时间:2022-03-03 13:58:29 作者:小新
来源:亿速云 阅读:209

小编给大家分享一下python爬虫中requests库怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

python爬虫—requests库的用法

requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多,requests 允许你发送 HTTP/1.1 请求。指定 URL并添加查询url字符串即可开始爬取网页信息等操作

因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装

pip install requests

安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了

基本用法:

requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型

import requests
response = requests.get('http://www.baidu.com')
print(response.status_code)  # 打印状态码
print(response.url)          # 打印请求url
print(response.headers)      # 打印头信息
print(response.cookies)      # 打印cookie信息
print(response.text)  #以文本形式打印网页源码
print(response.content) #以字节流形式打印

以打印状态码为例,运行结果:

python爬虫中requests库怎么用

状态码:200,证明请求目标网站正常

若状态码为403一般是目标存有防火墙,触发了反爬策略被限制了IP

各种请求方式:

import requests
requests.get('http://www.baidu.com')
requests.post('http://www.baidu.com')
requests.put('http://www.baidu.com')
requests.delete('http://www.baidu.com')
requests.head('http://www.baidu.com')
requests.options('http://www.baidu.com')

基本的get请求

import requests
response = requests.get('http://www.baidu.com')
print(response.text)

python爬虫中requests库怎么用

带参数的GET请求:

第一种直接将参数放在url内

import requests
response = requests.get("https://www.crrcgo.cc/admin/crr_supplier.html?params=1")
print(response.text)

python爬虫中requests库怎么用

另一种先将参数填写在data中,发起请求时将params参数指定为data

import requests
data = {
    'params': '1',
}
response = requests.get('https://www.crrcgo.cc/admin/crr_supplier.html?', params=data)
print(response.text)

python爬虫中requests库怎么用

基本POST请求:

import requests
response = requests.post('http://baidu.com')

python爬虫中requests库怎么用

解析json

import requests
response = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(response.text)
print(response.json())  #response.json()方法同json.loads(response.text)
print(type(response.json()))

python爬虫中requests库怎么用

简单保存一个二进制文件

import requests
response = requests.get('http://img.ivsky.com/img/tupian/pre/201708/30/kekeersitao-002.jpg')
b = response.content
with open('F://fengjing.jpg','wb') as f:
    f.write(b)

为你的请求添加头信息

import requests
heads = {}
heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 ' \
                          '(Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 ' \
                          '(KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'
 response = requests.get('http://www.baidu.com',headers=headers)

此方法可以有效地避开防火墙的检测,隐藏自己身份

使用代理

同添加headers方法一样,代理参数也是一个dict这里使用requests库爬取了IP代理网站的IP与端口和类型。因为是免费的,使用的代理地址很快就失效了。

import requests
import re
def get_html(url):
    proxy = {
        'http': '120.25.253.234:812',
        'https' '163.125.222.244:8123'
    }
    heads = {}
    heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
    req = requests.get(url, headers=heads,proxies=proxy)
    html = req.text
    return html
def get_ipport(html):
    regex = r'<td data-title="IP">(.+)</td>'
    iplist = re.findall(regex, html)
    regex2 = '<td data-title="PORT">(.+)</td>'
    portlist = re.findall(regex2, html)
    regex3 = r'<td data-title="类型">(.+)</td>'
    typelist = re.findall(regex3, html)
    sumray = []
    for i in iplist:
        for p in portlist:
            for t in typelist:
                pass
            pass
        a = t+','+i + ':' + p
        sumray.append(a)
    print('高匿代理')
    print(sumray)
if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.baidu.com'
    get_ipport(get_html(url))

获取cookie

import requests
response = requests.get('http://www.baidu.com')
print(response.cookies)
print(type(response.cookies))
for k,v in response.cookies.items():
    print(k+':'+v)

python爬虫中requests库怎么用

会话维持

import requests
session = requests.Session()
session.get('https://www.crrcgo.cc/admin/crr_supplier.html')
response = session.get('https://www.crrcgo.cc/admin/')
print(response.text)

证书验证设置

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()  #从urllib3中消除警告
response = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)  #证书验证设为FALSE
print(response.status_code)

超时异常捕获

import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout
try:
    res = requests.get('http://httpbin.org', timeout=0.1)
    print(res.status_code)
except ReadTimeout:
    print(timeout)

异常处理

使用try…except来捕获异常

import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout,HTTPError,RequestException
try:
    response = requests.get('http://www.baidu.com',timeout=0.5)
    print(response.status_code)
except ReadTimeout:
    print('timeout')
except HTTPError:
    print('httperror')
except RequestException:
    print('reqerror')

以上是“python爬虫中requests库怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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  1. python爬虫之requests库使用代理
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