springdata jpa如何使用Example快速实现动态查询功能

发布时间:2021-11-18 13:00:56 作者:小新
来源:亿速云 阅读:421

这篇文章将为大家详细讲解有关springdata jpa如何使用Example快速实现动态查询功能,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Example官方介绍

Query by Example (QBE) is a user-friendly querying technique with a simple interface. It allows dynamic query creation and does not require to write queries containing field names. In fact, Query by Example does not require to write queries using store-specific query languages at all.

谷歌翻译:

按例查询(QBE)是一种用户界面友好的查询技术。 它允许动态创建查询,并且不需要编写包含字段名称的查询。 实际上,按示例查询不需要使用特定的数据库的查询语言来编写查询语句。

Example api的组成

限制

Limitations

1. No support for nested/grouped property constraints like firstname = ?0 or (firstname = ?1 and lastname = ?2)

2. Only supports starts/contains/ends/regex matching for strings and exact matching for other property types

使用

创建实体映射:

@Entity
@Table(name="t_user")
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    @Column(name="username")
    private String username;
    @Column(name="password")
    private String password;
    @Column(name="email")
    private String email;
    @Column(name="phone")
    private String phone;
    @Column(name="address")
    private String address;
}

测试查询

@Test
public void contextLoads() {
    User user = new User();
    user.setUsername("admin");
    Example<User> example = Example.of(user);
    List<User> list = userRepository.findAll(example);
    System.out.println(list);
}

打印的sql语句如下:

Hibernate: 
    select
        user0_.id as id1_0_,
        user0_.address as address2_0_,
        user0_.email as email3_0_,
        user0_.password as password4_0_,
        user0_.phone as phone5_0_,
        user0_.username as username6_0_ 
    from
        t_user user0_ 
    where
        user0_.username=?

可以发现,试用Example查询,默认情况下会忽略空值,官方文档也有说明:

This is a simple domain object. You can use it to create an Example. By default, fields having null values are ignored, and strings are matched using the store specific defaults. Examples can be built by either using the of factory method or by using ExampleMatcher. Example is immutable.

在上面的测试之中,我们只是只是定义了Probe而没有ExampleMatcher,是因为默认会不传时会使用默认的匹配器。点进方法可以看到下面的代码:

static <T> Example<T> of(T probe) {
    return new TypedExample(probe, ExampleMatcher.matching());
}
static ExampleMatcher matching() {
    return matchingAll();
}
static ExampleMatcher matchingAll() {
    return (new TypedExampleMatcher()).withMode(ExampleMatcher.MatchMode.ALL);
}

自定匹配器规则

@Test
public void contextLoads() {
    User user = new User();
    user.setUsername("y");
    user.setAddress("sh");
    user.setPassword("admin");
    ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
            .withMatcher("username", ExampleMatcher.GenericPropertyMatchers.startsWith())//模糊查询匹配开头,即{username}%
            .withMatcher("address" ,ExampleMatcher.GenericPropertyMatchers.contains())//全部模糊查询,即%{address}%
            .withIgnorePaths("password");//忽略字段,即不管password是什么值都不加入查询条件
    Example<User> example = Example.of(user ,matcher);
    List<User> list = userRepository.findAll(example);
    System.out.println(list);
}

打印的sql语句如下:

select
    user0_.id as id1_0_,
    user0_.address as address2_0_,
    user0_.email as email3_0_,
    user0_.password as password4_0_,
    user0_.phone as phone5_0_,
    user0_.username as username6_0_ 
from
    t_user user0_ 
where
    (
        user0_.username like ?
    ) 
    and (
        user0_.address like ?
    )

参数如下:

2018-03-24 13:26:57.425 TRACE 5880 --- [           main] o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder      : binding parameter [1] as [VARCHAR] - [y%]
2018-03-24 13:26:57.425 TRACE 5880 --- [           main] o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder      : binding parameter [2] as [VARCHAR] - [%sh%]

补充

官方创建ExampleMatcher例子(1.8 lambda)

ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
  .withMatcher("firstname", match -> match.endsWith())
  .withMatcher("firstname", match -> match.startsWith());
}

StringMatcher 参数

Matching生成的语句说明
DEFAULT (case-sensitive)firstname = ?0默认(大小写敏感)
DEFAULT (case-insensitive)LOWER(firstname) = LOWER(?0)默认(忽略大小写)
EXACT (case-sensitive)firstname = ?0精确匹配(大小写敏感)
EXACT (case-insensitive)LOWER(firstname) = LOWER(?0)精确匹配(忽略大小写)
STARTING (case-sensitive)firstname like ?0 + ‘%'前缀匹配(大小写敏感)
STARTING (case-insensitive)LOWER(firstname) like LOWER(?0) + ‘%'前缀匹配(忽略大小写)
ENDING (case-sensitive)firstname like ‘%' + ?0后缀匹配(大小写敏感)
ENDING (case-insensitive)LOWER(firstname) like ‘%' + LOWER(?0)后缀匹配(忽略大小写)
CONTAINING (case-sensitive)firstname like ‘%' + ?0 + ‘%'模糊查询(大小写敏感)
CONTAINING (case-insensitive)LOWER(firstname) like ‘%' + LOWER(?0) + ‘%'模糊查询(忽略大小写)

说明:

1. 在默认情况下(没有调用withIgnoreCase())都是大小写敏感的。

2. api之中还有个regex,但是我在mysql下测试报错,不了解具体作用。

关于“springdata jpa如何使用Example快速实现动态查询功能”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

推荐阅读:
  1. Spring Data JPA 简单查询
  2. 扩展Spring Data QBE实现动态范围查询

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springdata jpa example

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