如何使用JPA自定义VO类型转换

这篇文章主要介绍如何使用JPA自定义VO类型转换，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

JPA自定义VO类型转换(EntityUtils工具类)

在JPA查询中，如果需要返回自定义的类，可以使用EntityUtils工具类，该类源码：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory; 
import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
/**
 * @author 954L
 * @create 2019/10/30 17:27
 */
public class EntityUtils {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(EntityUtils.class);
 
    /**
     * 将数组数据转换为实体类
     * 此处数组元素的顺序必须与实体类构造函数中的属性顺序一致
     *
     * @param list  数组对象集合
     * @param clazz 实体类
     * @param <T>   实体类
     * @param model 实例化的实体类
     * @return 实体类集合
     */
    public static <T> List<T> castEntity(List<Object[]> list, Class<T> clazz, Object model) {
        List<T> returnList = new ArrayList<T>();
        if (list.isEmpty()) return returnList;
        Object[] co = list.get(0);
        List<Map> attributeInfoList = getFiledsInfo(model);
        Class[] c2 = new Class[attributeInfoList.size()];
        if (attributeInfoList.size() != co.length) {
            return returnList;
        }
        for (int i = 0; i < attributeInfoList.size(); i++) {
            c2[i] = (Class) attributeInfoList.get(i).get("type");
        }
        try {
            for (Object[] o : list) {
                Constructor<T> constructor = clazz.getConstructor(c2);
                returnList.add(constructor.newInstance(o));
            }
        } catch (Exception ex) {
            log.error("实体数据转化为实体类发生异常：异常信息：{}", ex.getMessage());
            return returnList;
        }
        return returnList;
    }
 
    private static Object getFieldValueByName(String fieldName, Object modle) {
        try {
            String firstLetter = fieldName.substring(0, 1).toUpperCase();
            String getter = "get" + firstLetter + fieldName.substring(1);
            Method method = modle.getClass().getMethod(getter, new Class[]{});
            Object value = method.invoke(modle, new Object[]{});
            return value;
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }
 
    private static List<Map> getFiledsInfo(Object model) {
        Field[] fields = model.getClass().getDeclaredFields();
        List<Map> list = new ArrayList(fields.length);
        Map infoMap = null;
        for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
            infoMap = new HashMap(3);
            infoMap.put("type", fields[i].getType());
            infoMap.put("name", fields[i].getName());
            infoMap.put("value", getFieldValueByName(fields[i].getName(), model));
            list.add(infoMap);
        }
        return list;
    } 
}

使用原生sql查询：

/**
     * 根据公司名称查询岗位
     * @param name 公司名称
     * @return  List<EmploymentPosition>
     */
    @Query(value = "select id, position, salary, people, experience, address, update_time from employment_position where company_name = ?1 and is_delete is false ORDER BY sort asc", nativeQuery = true)
    List<Object[]> findByCompanyName(String name);

使用类型转换：

@Override
    public List<EmploymentPositionVO> findByCompanyName(String name) {
        List<Object[]> objects = employmentPositionRepository.findByCompanyName(name);
        return EntityUtils.castEntity(objects, EmploymentPositionVO.class, new EmploymentPositionVO());
    }

VO类如下：

import lombok.Data; 
import java.math.BigInteger;
import java.sql.Timestamp;
 
/**
 * @website https://el-admin.vip
 * @description /
 * @author budezhenjia
 * @date 2021-02-08
 **/
@Data
public class EmploymentPositionVO {
 
    /** ID */
    private BigInteger id;
 
    /** 岗位名称 */
    private String position;
 
    /** 月薪 */
    private String salary;
 
    /** 人数 */
    private Integer people;
 
    /** 工作经验 */
    private String experience;
 
    /** 工作地点 */
    private String address;
 
    /** 更新时间 */
    private Timestamp updateTime; 
    public EmploymentPositionVO(BigInteger id, String position, String salary, Integer people, String experience, String address, Timestamp updateTime) {
        this.id = id;
        this.position = position;
        this.salary = salary;
        this.people = people;
        this.experience = experience;
        this.address = address;
        this.updateTime = updateTime;
    } 
    public EmploymentPositionVO() {
    }
}

注意！

查询sql语句所查询出来的字段应与VO类中属性顺序一致，类型也需要一致！！

例如ID这个字段MySQL中类型为bigint，VO类中的类型为bigInteger

dto,vo,po,bo等实体转换工具类

3层开发以及不是多么新颖的开发思想了，但是呢，苦于开发的程序猿们，经常会被各个实例之间的转换弄得晕头转向，尤其是转换的次数多了，一下就蒙了，不知道转到哪里去了，博主也有这种困难，于是在网上到处找，找到了一些方法，并结合自身的开发使用，填补一些坑，希望对大家有所帮助！

下面宣布这次的主角：dozer

他是谁，一看英文名就不懂吧，其实他是一个大家都知道的一个角色，spring里面他可是家喻户晓的一个主角，没错就是beanUtils（其实，就是他的替身！）主要作用就是用来复制 JavaBean 属性的类库，什么叫复制，没错，就一模一样的再来一份，但是这样有一点点小小的区别，那就是，在使用的时候，需要指定一个“容器”（瞎说的，就是一个映射接受对象，也可以叫做目标）来存放，不然，复制到哪去，是不是。

这个时候呀，就有一个经纪人的出现，需要通过“经纪人”去代理复制，才能叫这个替身出来呀（专业替身30年，必须要有经纪人）

<dependency>
    <groupId>net.sf.dozer</groupId>
    <artifactId>dozer</artifactId>
    <version>5.5.1</version>
</dependency>

好了，经纪人的名片已经发出，这个时候，找到剧组，咱们看看这个替身能不能胜任，能应用在哪些剧组，哪些场景！

第一种场景，完全一样：（咦，度一样了，那肯定好弄，又看不出来区别）

在各个实体是一样的情况下，是很容易的，直接上不就行啦，也不用做啥处理是不是：

直接是用原始替身（API方法）

 Mapper mapper = new DozerBeanMapper();
DestinationObject destObject =  
    mapper.map(sourceObject, DestinationObject.class);

嘿嘿，换一下衣服，直接OK了（也就是使用mapper转换复制）

第二种场景，完全不一样：

求乞，完全不一样，这咋的弄呀，肯定得换替身，是不是！最起码找个相似的嘛（不用担心，咱们有化妆师呀，化妆走起！）

@Data
public class UserVo{
    @Mapping("userName")
    private String name;
    @Mapping("password")
    private String pwd;
}

看一下，是不是这个东西，好眼熟，没错，是咱们的vo

@Data
@TableName("user")
public class UserEntity implements Serializable {
    @ApiModelProperty(value = "id")
    @TableId(value = "id", type = IdType.INPUT)
    private String id;
    @ApiModelProperty(value = "用户名")
    @Mapping("name")
    private String userName;
    @ApiModelProperty(value = "密码")
    @Mapping("pwd")
    private String password;
    @ApiModelProperty(value = "登录名")
    private String loginName;
    @ApiModelProperty(value = "创建时间")
    private Date createTime;
    @ApiModelProperty(value = "修改时间")
    private Date updateTime;
    @ApiModelProperty(value = "版本号")
    private Integer version;
    @ApiModelProperty(value = "作废标记")
    private Integer deleted;
}

这个呢，是咱们的实体对象（也就是数据库对象了）

看一下，是不是发小完全不一样呀！

这里呢，@Mappin充当了化妆品的角色，将每一个不同的细节进行遮盖，使其成为和原来的实例一模一样（也就是做了映射了）

 @Mapping("userName")
 private String name;

上面就是一个化妆处理，将name映射为userName

每一个地方处理完成后，直接上剧组，看看能不能不被发现

/**
     * 转换实体为另一个指定的实体
     * 任意一个参数为NULL时 会抛出NPE
     *
     * @param source 源实体 不能为NULL
     * @param clazz 目标实体 不能为NULL
     * @param <T> 泛型
     * @return 转换后的结果
     */
    @NonNull
    public static <T> T convert(@NonNull Object source, @NonNull Class<T> clazz) {
        return  dozerMapper.map(source, clazz);
    }

实例：

 UserEntity userEntity = userMapper.selectOne(wrapper);
            UserVo convert = null;
            if(userEntity != null){
               convert = Dozer.convert(userEntity, UserVo.class);
            }

没错，这样就完成转换替身的操作了，结果是可以映射上的，各位可以试试哦！

第三种场景，一堆的不相同的替身（好难呀，一堆的不一样，不能找几个差不多的吗？）

针对于这种一堆的不一样的替身，dozer也有办法，通过JAVA8的stream流来进行化妆（化妆师牛，只能这么说）

 /**
     * 转换List实体为另一个指定的实体
     * source如果为NULL 会使用空集合
     * 在目标实体为NULL时 会抛出NPE
     *
     * @param source 源集合 可以为NULL
     * @param clazz 目标实体 不能为NULL
     * @param <T> 泛型
     * @return 转换后的结果
     */
    @Nullable
    public static <T> List<T> convert(@Nullable List<?> source, @NonNull Class<T> clazz) {
        return Optional.ofNullable(source)
                .orElse(Collections.emptyList())
                .stream()
                .map(bean -> dozerMapper.map(bean, clazz))
                .collect(Collectors.toList());
    }

看见没，这样一弄，就OK了，咦，是不是发现化妆师dozerMapper从哪来的（这么牛的化妆师，召几个开化妆店去），博主告诉你，这个化妆师呀，并不是越多也好的（大家都知道，一样的对象，建立太多浪费空间），只需要建立一个全局唯一的就行了，博主带你们看一下化妆间就明白了（工具类来了）

package cn.yichehuoban.ycbb.platform.util.beanutils;
import org.dozer.Mapper;
import org.springframework.lang.NonNull;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;
 
@Component
public class Dozer {
    /**
     * dozer转换的核心mapper对象
     */
    public static final Mapper dozerMapper = new org.dozer.DozerBeanMapper();
    /**
     * 转换实体为另一个指定的实体
     * 任意一个参数为NULL时 会抛出NPE
     *
     * @param source 源实体 不能为NULL
     * @param clazz 目标实体 不能为NULL
     * @param <T> 泛型
     * @return 转换后的结果
     */
    @NonNull
    public static <T> T convert(@NonNull Object source, @NonNull Class<T> clazz) {
        return  dozerMapper.map(source, clazz);
    }
    /**
     * 转换List实体为另一个指定的实体
     * source如果为NULL 会使用空集合
     * 在目标实体为NULL时 会抛出NPE
     *
     * @param source 源集合 可以为NULL
     * @param clazz 目标实体 不能为NULL
     * @param <T> 泛型
     * @return 转换后的结果
     */
    @Nullable
    public static <T> List<T> convert(@Nullable List<?> source, @NonNull Class<T> clazz) {
        return Optional.ofNullable(source)
                .orElse(Collections.emptyList())
                .stream()
                .map(bean -> dozerMapper.map(bean, clazz))
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

在给大家看一下我们的替身

@Data
public class UserVo{
    @Mapping("userName")
    private String name;
    @Mapping("password")
    private String pwd;
    private String loginName;
    private Integer version;
    private Integer deleted;
    private String id;
}

一样的地方直接就映射上了，不一样的地方使用 @Mapping注解，填写上源指定对象的字段名就行。

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