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这篇文章将为大家详细讲解有关Python怎么批量生成含指定数据的word文档,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
在平时工作当中,经常需要处理文件,特别是Word,处理Word时会遇一类比较常见的场景:文档中大部分文字固定不变,小部分内容需要修改。
这时我们会机械的重复打开、修改、保存文档等一系列操作,内容少还可勉强接受,内容一旦多了,心里难免会心浮气躁。
今天我要给大家介绍一个秘密武器-docxtpl开发包,有了这个只需写一份模板,其他的都交给电脑自己进行。
首先需要你的电脑安装好了Python环境,并且安装好了Python开发工具。
如果你还没有安装,可以参考以下文章:
如果仅用Python来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等,建议使用Python基础环境+jupyter即可,安装使用参考Windows/Mac 安装、使用Python环境+jupyter notebook
如果想利用Python进行web项目开发等,建议使用Python基础环境+Pycharm,安装使用参考:Windows下安装、使用Pycharm教程,这下全了 和 Mac下玩转Python-安装&使用Python/PyCharm 。
秘密武器介绍
docxtpl:一个很强大的包,其主要通过对docx文档模板加载,从而对其进行修改。
pandas:提供高性能易用数据类型和分析工具
安装相关的第三方库
Windows下按住Win+R打开运行窗口,输入cmd进入命令提示符窗口(Mac打开终端即可),输入以下命令安装相关包:
pip install docxtpl
pip install pandas
使用案例
生成某学校计算机与信息工程学院的新生入学通知书合集。word模板和表格内容如下(双括号处为待填写的部分):
效果如下
第一步:导入相关模块:
from docxtpl import DocxTemplate import pandas as pd import os
第二步:用Python新建文件夹用来存放入学通知书,如果文件夹已存在代码会跳过这一步:
zpath = os.getcwd() + '\\' #获取当前的路径 zpath = r'E:\python\tj' + '\\' file_path = zpath + r'\通知书合集' try: os.mkdir(file_path) #创建一级目录 except: pass
第三步:读取csv文件中的数据:
把表格里的每一列数据分别赋值给一个series类型变量,可以把series看成数组一样的类型。
data = pd.read_csv(zpath+'AdmissionList.csv', encoding='gbk') #读取csv里的目标数据 name = data["姓名"].str.rstrip() # str.rstrip()用于去掉空白 academy = data["学院"].str.rstrip() major = data["专业"].str.rstrip() begin_date = data["开始时间"].str.rstrip() end_date = data["结束时间"].str.rstrip()
第四步:将数据写入模板:
遍历表格的每一行,将数据存入字典列表,
num = data.shape[0] # 获取数据行数 for i in range(num): context = { "姓名": name[i], "学院": academy[i], "专业": major[i], "开始时间": begin_date[i], "结束时间": end_date[i] }
选定模板,
tpl = DocxTemplate(zpath+'入学通知书.docx')
渲染替换,将context里的内容写入word模板中,
tpl.render(context)#渲染替换
保存文件,名字为:**的入学通知书。
tpl.save(file_path+r"\{}的入学通知书.docx".format(姓名[i]))
上述操作重复num(即表格中数据的行数)次,写完这些就可以在file_path中找到生成的文件啦。
可能出现的错误:
文件名乱码:可以尝试把解码方式换成gbk;
权限问题:可能是需要读入的数据文件正在被使用,关闭就行了;
生成的word文件行数混乱:可以把str.rstrip()写成str.rstrip(‘\n');
只能生成同一份word文档:每渲染一次,就要重新选定模板。
关于“Python怎么批量生成含指定数据的word文档”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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