如何理解Spring Data JPA查询方式及方法名查询规则

发布时间:2021-11-25 13:14:01 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:198

这篇文章给大家介绍如何理解Spring Data JPA查询方式及方法名查询规则,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

Spring Data JPA查询方式及方法名查询规则

Spring Data JPA

一、通过解析方法名创建查询

在执行查询时,Spring Data JPA框架会把方法名进行解析,解析到前缀比如 get、getBy、find、findBy、read、readBy时,会先把这些前缀截取掉,然后对剩下部分进行解析,剩下部分分为两种:一是只有属性名,二是属性名+条件;条件很好解析,解析的关键在于属性名,下面拿一个具体的例子来帮助大家更好的理解属性名解析规则。

解析规则例子:比如实体为Product,方法为findByGoodsTypeDetail ();

1、首先截取掉 findBy,然后对剩下的属性进行解析;

2、先判断 goodsTypeDetail(根据 POJO 规范,首字母变为小写,下同)是否为 Product的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第三步;

3、从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(本方法为 Detail),然后对比剩下的字符串(本方法为goodsType)是否为 Product的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第三步,继续从右往左截取(此处为TypeDetail,剩下goods),就这样一直循环到最终;假设 goods为 Product的一个属性,则说明goods不是常量类型,而是一个对象类型;

4、此时剩下字符串 TypeDetail,先判断goods对象中是否有 typeDetail属性,如果有,则表示该方法最终是根据 "Product.goods.typeDetail" 的值进行查询;如果没有该属性,则继续按照第三步的规则从右往左截取,最终表示根据 "Product.goods.type.detail" 的值进行查询。

不过这种解析规则不是完美的,也存在bug,不注意可能会掉到这个坑里,比如Product中有一个属性叫goods,同时还有一个属性叫goodsType,这时在解析时会出现混乱,不过可以在属性之间加上 "_"来解决这个问题,注意:"_"是加在查询方法上的,不是加在属性名上的;比如 "findByGoods_TypeDetail()" (当Product中不存在goods_TypeDetail时,是给解析器说明Goods为一个对象)或"findByGoodsType_Detail()"(当Product中不存在goodsType_Detail时,是给解析器说明GoodsType为一个对象)。

查询时,很多时候需要同时使用多个属性进行查询,而且查询的条件也各不相同,Spring Data JPA 为此提供了一些条件查询的关键字,我把常用的都整理了一下,如下表:

关键字

对应SQL关键字

示例

列名

根据列名查询

findByName(String name);自动解析findBy后面的列名,然后根据列名查询。

In

等价于SQL 中的 in

findByNameIn(Collection<String> nameList) ;参数可以是集合、数组、不定长参数;

Like

等价于SQL 中的 like

findByNameLike(String name);

NotLike等价于SQL 中的 not likefindByNameNotLike(String name);

And

等价于SQL 中的 and

findByNameAndPwd(String name, String pwd);

Or

等价于SQL 中的 or

findByIdOrCode(String id, String code);

Between

等价于SQL 中的 between

findByNumBetween(int max, int min);

OrderBy

等价于SQL 中的 order by

findByNameOrderByNumAsc(String name);

IsNull

等价于SQL 中的 is null

findByNameIsNull();

IsNotNull等价于SQL 中的 is not nullfindByNameIsNotNull();
NotNull等价于SQL 中的 is not nullfindByNameNotNull();--和IsNotNull 一样,建议使用IsNotNull
Not等价于SQL 中的 ! =findByNameNot(String name);
NotIn等价于SQL 中的 not infindByNameNotIn(Collection<String> nameList) ;参数可以是集合、数组、不定长参数;
LessThan等价于SQL 中的 <findByNumLessThan(int num);

GreaterThan

等价于SQL 中的 >

findByNumGreaterThan(int num);

二、使用 @Query 创建查询

1、使用 @Query 提供的位置编号查询:格式为":位置编号",然后方法中的参数按 JPQL 查询语句的位置编号顺序书写。 如下:

public interface ProductDao extends Repository<Product , Long> {  
@Query("select * from Product p where p.id= ?1") 
public Product findById(Long id); 
 
@Query("select * from Product p where p.type = ?1 and p.name =?2") 
public Page<Product> findByTypeAndName( 
    Integer type,String name,Pageable pageable); 
}

2、使用@Query 命名参数查询:格式为": 变量",同时在方法的参数前面使用 @Param 将方法参数与JPQL中的命名参数对应。如下:

public interface ProductDao extends Repository<Product , Long> {  
@Query("from Product p where p.goodsName= :name") 
public Product findByGoodsName(@Param("name")String name);  
@Query("from Product p where p.num < :num") 
public Page<Product> findByNumLessThan( 
    @Param("num")Integer num,Pageable pageable); 
}

3、 使用 @Modifying 将查询操作标识为更新操作:在使用 @Query 的同时使用 @Modifying ,这样会生成一个更新的操作,而非查询。如下:

 @Query("update Product p set p.name = ?1 where p.id = ?2") 
@Modifying 
public int updateName(String name, int id);

JPA 常用查询方法记录

以这张表为例:

+-------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default           | Extra          |
+-------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id          | int(11)      | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| role        | varchar(45)  | NO   |     | NULL              |                |
| permissions | varchar(512) | NO   |     | NULL              |                |
| create_time | datetime     | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |
| status      | varchar(45)  | NO   |     | NULL              |                |
| role_name   | varchar(45)  | NO   |     | NULL              |                |
+-------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+

CrudRepository 默认带的查询方法

如何理解Spring Data JPA查询方式及方法名查询规则

@Repository
public interface RoleRepository extends CrudRepository<RoleData, Integer> {
}  
@Entity
@Table(name = "role", catalog = "message_push")
public class RoleData implements java.io.Serializable {
 
    @Id
    @GeneratedValue
    private Integer id; 
    private String role; 
    private String permissions; 
    private Long create_time; 
    private Integer status; 
// getter setter 构造函数从略 
}

简单的扩展-以字段为关键字进行查询

list<RoleData> findByXXX(xxx) 其中 XXX 对应数据库中的字段,例如:

@Repository
public interface RoleRepository extends CrudRepository<RoleData, Integer> { 
    List<RoleData> findByRole(String role);
    List<RoleData> findByStatus(String status);
}

还可以多字段AND 查询:

@Repository
public interface RoleRepository extends CrudRepository<RoleData, Integer> { 
    List<RoleData> findByRoleAndStatus(String role, String status);
}

在 application.properties 中加入以下配置 spring.jpa.show-sql=true 可以看到SQL语句:

Hibernate: select roledata0_.id as id1_0_, roledata0_.create_time as create_t2_0_, roledata0_.permissions as permissi3_0_, roledata0_.role as role4_0_, roledata0_.status as status5_0_ from message_push.role roledata0_ where roledata0_.role=? and roledata0_.status=?

当然 or 也是可以:

List<RoleData> findByRoleOrStatus(String role, String status);

Hibernate: select roledata0_.id as id1_0_, roledata0_.create_time as create_t2_0_, roledata0_.permissions as permissi3_0_, roledata0_.role as role4_0_, roledata0_.status as status5_0_ from message_push.role roledata0_ where roledata0_.role=? or roledata0_.status=?

使用@Query 进行复杂查询

例如:

@Query(value = "select * from role where role = ?1", nativeQuery = true)
List<RoleData> searchByRole(String role);

或 sql in 用法

@Query(value = "select * from role where role in (?1) and status = 'valid'", nativeQuery = true)
List<RoleData> searchByRoleList(List<String> targetList);

又或 sql like 用法:

@Query(value = "select * from role where role like %?1%", nativeQuery = true)
List<RoleData> searchByRole(String keyWord);

使用 Specification 进行复杂查询

先来看一下 JpaSpecificationExecutor 接口

如何理解Spring Data JPA查询方式及方法名查询规则

以 findAll(Specification<T>) 为例进行说明:

Specification<T> 可以理解为一个查询条件。findAll 以这个条件为基准进行查询,也就是我们在sql 里写的 whre xxx 转为 Specification 来写。

首先要让我们的 repository 继承 JpaSpecificationExecutor

@Repository
public interface RoleRepository extends CrudRepository<RoleData, Integer>, JpaSpecificationExecutor<RoleData> {

接下来,将这个查询 [ select * from role where role like '%a%' ] 转为一个简单的 Specification。

final Specification<RoleData> spec = new Specification<RoleData> () {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<RoleData> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                Predicate predicate = criteriaBuilder.like(root.get("role"), "%a%");
                return predicate;
            }
        };

然后直接按如下方式调用即可:

roleRepository.findAll(spec);

Specification 里又衍生出了好几个类,分别介绍一下:

Predicate

因为我们实现 Specification 接口时,只需要实现 Predicate toPredicate() 方法。而 Specification 上文中我们当做搜索条件来理解了,那么也可以简单的把 Predicate 视为搜索条件。

CriteriaBuilder

用于构建搜索条件 Predicater 的。

回想一下SQL搜索条件怎么写

where attribute = xx
where attribute > xx 
where attribute < xx
where attribute like %xx%

注意这里有三要素:

CriteriaBuilder提供了一系列静态方法构建这三要素。

比如

其中 数据库字段 不能直接写字符串,需要下一个工具类 Root 的 get 方法获取。

Root

root.get( String attributeName ) 参数 attributeName 就是数据库里的字段名

现在相信读者可以理解 我们刚才写的 那个完整的 Specification了。

再下来再上一个稍微复杂点的例子:

[  select * from role where role like '%a%' and (id > 11 or id < 8) ]
final Specification<RoleData> spec = new Specification<RoleData> () {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<RoleData> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                Predicate roleLikeaPredicate = criteriaBuilder.like(root.get("role"), "%a%");
                Predicate idLessThan8Predicate = criteriaBuilder.lessThan(root.get("id"), 8);
                Predicate idGreaterThan12Predicate = criteriaBuilder.greaterThan(root.get("id"), 11);
 
                Predicate idCombindedPredicate = criteriaBuilder.or(idLessThan8Predicate, idGreaterThan12Predicate);
                Predicate predicate = criteriaBuilder.and(idCombindedPredicate, roleLikeaPredicate); 
                return predicate;
            }
        };

其实也很简单,就是多了 criteriaBuilder.or criteriaBuilder.and 来把多个 Predicate 合成一个新的 Predicate

最后一个例子:

可以通过root.get(xx).in(List<> list) 也是可以直接返回 Predicate 的

 
        final Specification<RoleData> spec2 = new Specification<RoleData> () {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<RoleData> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                List<String> alist = new ArrayList<String>();
                alist.add("admin");
                Predicate predicate = root.get("role").in(alist);
                return predicate;
            }
        };

关于如何理解Spring Data JPA查询方式及方法名查询规则就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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  1. Spring Data JPA 实例查询
  2. Spring Data JPA 简单查询

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spring data jpa

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