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# MySQL中OR和AND有哪些区别
在MySQL查询中,`OR`和`AND`是两种最常用的逻辑运算符,它们决定了查询条件的组合方式。虽然二者都用于连接条件表达式,但它们的逻辑行为和查询结果有本质区别。本文将详细分析二者的差异,并通过示例说明其应用场景。
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## 一、基础概念对比
### 1. AND运算符
- **逻辑含义**:所有条件必须**同时满足**
- **真值表**:
| 条件A | 条件B | A AND B |
|-------|-------|---------|
| 真 | 真 | 真 |
| 真 | 假 | 假 |
| 假 | 真 | 假 |
| 假 | 假 | 假 |
### 2. OR运算符
- **逻辑含义**:至少一个条件满足即可
- **真值表**:
| 条件A | 条件B | A OR B |
|-------|-------|--------|
| 真 | 真 | 真 |
| 真 | 假 | 真 |
| 假 | 真 | 真 |
| 假 | 假 | 假 |
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## 二、核心区别分析
| 对比维度 | AND | OR |
|----------------|----------------------------------|-----------------------------------|
| **结果集范围** | 缩小结果集(严格筛选) | 扩大结果集(宽松筛选) |
| **执行顺序** | 优先级低于OR(需用括号改变顺序) | 优先级高于AND |
| **索引利用** | 多列AND条件更易利用复合索引 | OR条件可能导致索引失效 |
| NULL处理 | NULL AND 真 = NULL | NULL OR 真 = 真 |
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## 三、实际查询示例
### 示例数据表`users`
```sql
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
is_vip BOOLEAN
);
-- AND示例:查询年龄大于20且是VIP的用户
SELECT * FROM users WHERE age > 20 AND is_vip = TRUE;
-- OR示例:查询年龄大于20或是VIP的用户
SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR is_vip = TRUE;
-- 不加括号时:age>30 OR (is_vip=TRUE AND age>18)
SELECT * FROM users WHERE age > 30 OR is_vip = TRUE AND age > 18;
-- 显式控制优先级:查询VIP用户或年龄>30的用户,且年龄必须>18
SELECT * FROM users WHERE (age > 30 OR is_vip = TRUE) AND age > 18;
-- AND处理NULL:返回NULL(未知结果)
SELECT * FROM users WHERE age > 20 AND NULL;
-- OR处理NULL:当有真值时返回真
SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR NULL;
AND优化:
CREATE INDEX idx_age_vip ON users(age, is_vip);
OR优化:
”`sql – 低效写法 SELECT * FROM users WHERE age > 30 OR is_vip = TRUE;
– 优化写法 SELECT * FROM users WHERE age > 30 UNION SELECT * FROM users WHERE is_vip = TRUE;
- 对OR条件分别建立单列索引
3. **特殊技巧**:
```sql
-- 使用IF函数转换OR逻辑
SELECT * FROM users WHERE IF(age > 30 OR is_vip = TRUE, 1, 0) = 1;
-- 查询(年龄>25的VIP用户)或(年龄<18的非VIP用户)
SELECT * FROM users
WHERE (age > 25 AND is_vip = TRUE)
OR (age < 18 AND is_vip = FALSE);
-- 查询不是VIP或年龄不大于20的用户(等价于NOT(age>20 AND is_vip=TRUE))
SELECT * FROM users WHERE NOT (age > 20 AND is_vip = TRUE);
选择依据 | 推荐使用AND | 推荐使用OR |
---|---|---|
需要严格筛选数据时 | ✓ | |
需要扩大结果范围时 | ✓ | |
多列条件且都有索引时 | ✓ | |
需要组合不同维度条件时 | ✓ |
理解二者的本质差异后,开发者可以更精准地构建查询条件,同时注意通过括号明确优先级,避免出现意料之外的查询结果。 “`
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