怎样深入理解mysql各种锁

怎样深入理解mysql各种锁，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

锁的概述

锁是计算机协调多个进程或线程并访问某一资源的机制

在数据库中，除传统的计算机资源（如cpu、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如果保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂

锁分类

对数据库操作的粒度分

表锁：
	操作时，会锁定整个表
行锁：
	操作时，会锁定当前操作行

对数据操作的类型分

读锁（共享锁）：
	针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响
写锁（排它锁）：
	当操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁

mysql锁

相对其他数据库而言，Mysql的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。

不同存储引擎支持锁级别

锁介绍

很难笼统说哪种锁更好，需要根据特定的应用场景来分析哪种锁更合适。

MyISAM表锁

如何添加表锁

MyISAM在执行查询语句（select）前，会自动给涉的所有表加锁，在执行更新操作（update、delete、insert等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接使用LOCK TABLE命令给MyISAM表显示加锁

加解锁

加读锁：
	lock table table_name read; 
	---解锁 unlock tables;
加写锁：
	lock table table_name write;
	添加写锁当前会话可以读写操作，别的会话会处于阻塞（等待）状态
读锁限制写，写锁限制读写

锁竞争

1、对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；
2、对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对表一表的读和写操作；
3、MyISAM锁调度是写优先。
	不适合作为主表，写锁后其他线程大量的更新会使查询很难得到锁，可能会造成永远阻塞。

锁的使用情况

查看锁的使用情况
	show open tables;
查看表的锁定情况
	show status like 'table_locks%';
		Table_locks_immediate:可以获取表级锁的次数，每立即获取锁，值加1
		Table_locks_waited:不能立即获取锁需要等待的次数，每等待一次，值加1，可以判断比较严重的表级锁争用情况	

InnoDB锁

InnoDB与MyISAM的最大不同有亮点：一是支持事务；二是采用行级锁

行锁

共享锁：
	又称读锁，多个事务可以共享一把锁，但是只能读，不能写
排它锁：
	又称写锁，锁不共用，获取不到锁的事务不能进行读写操作
如果进行update、delete和insert 语句，innoDB会自动给涉及数据集加排它锁
对不同的select语句不会添加任何锁
显示的给查询添加锁
	添加共享锁：
		select * from table_name where ... Lock IN SHARE MODE
	添加排它锁：
		select * from table_name where ... FOR UPDATE

锁升级

索引失效，行锁升级表锁
where后面没索引也升级为表锁

间隙锁

InnoDB会对间隙不存在的数据也会加锁，称之为间隙锁

锁争用

show status like 'innodb_row_lock%';
	Innodb_row_lock_current_waits当前正在等待锁的数量
	Innodb_row_lock_time 锁定的总时长
	Innodb_row_lock_time_avg 锁定的平均时长
	Innodb_row_lock_time_max 锁定的最大时长
	Innodb_row_lock_waits 系统启动到现在总共等待次数

总结

innoDB存储引擎实现了行锁，虽然锁定机制的实现方面带来了性能消耗可能比较表锁会更高些，但是在整体并发处理能力方面要远优于MyISAM表锁，当系统并发比较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM会有比较明显的优势

优化建议

尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁
合理设计索引，尽量缩小锁的范围
尽可能减少索引条件，及索引范围，避免间隙锁
尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间的长度
尽可能使用低级别事务隔离（需要业务能满足需求）

看完上述内容，你们掌握怎样深入理解mysql各种锁的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！