mysql如何查询并统计数量

发布时间:2021-12-07 12:21:50 作者:小新
来源:亿速云 阅读:12806

这篇文章主要介绍mysql如何查询并统计数量,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

在mysql中,可以使用SELECT语句查询数据,并利用COUNT()函数统计查询结果的数量,语法“SELECT COUNT(*) FROM 表名 [...];”或“SELECT COUNT(字段名) FROM 表名 [...];”。

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

在mysql中,可以使用SELECT语句查询数据,并利用COUNT()函数统计查询结果的数量。

SELECT 的语法格式如下:

SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,] <row count>]
]

其中,各条子句的含义如下:

COUNT() 函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数

COUNT()函数的返回类型为BIGINT。 如果没有找到匹配的行,则COUNT()函数返回0

MySQL COUNT示例

我们来创建一个名为demo的新表,并插入一些示例数据。

USE testdb;
-- create a demos table
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demos(
 id int auto_increment primary key,
 val int 
);
-- insert some sample data
INSERT INTO demos(val)
VALUES(1),(1),(2),(2),(NULL),(3),(4),(NULL),(5);
-- select data from demos table
SELECT * FROM demos;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

+----+------+
| id | val  |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    1 |
|  3 |    2 |
|  4 |    2 |
|  5 | NULL |
|  6 |    3 |
|  7 |    4 |
|  8 | NULL |
|  9 |    5 |
+----+------+
9 rows in set

要计算demos表中的所有行,请使用COUNT(*)函数,如下所示:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM demos;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        9 |
+----------+
1 row in set

您可以添加一个WHERE子句来指定一个条件来计数,例如,只计算val列包含值等于2的行,使用以下查询:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+
1 row in set

如果在COUNT函数中指定val列,则COUNT函数计数其val列仅包含非NULL值的所有行。 请参阅以下查询:

SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2;

val列中的两个NULL值将被忽略。

要计算demos表中的唯一行,可以将DISTINCT运算符添加到COUNT函数中,如下查询语句:

SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM demos;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM demos;
+---------------------+
| COUNT(DISTINCT val) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+
1 row in set

在计数中忽略两个重复值1,2和两个NULL值。

具有GROUP BY的MySQL COUNT

我们经常将COUNT函数与GROUP BY子句结合使用来统计不同分组中的数据。请参见以下products表的结构 -

mysql> desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| Field              | Type          | Null | Key | Default | Extra            |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| productCode        | varchar(15)   | NO   | PRI |         |                  |
| productName        | varchar(70)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productLine        | varchar(50)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productScale       | varchar(10)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productVendor      | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productDescription | text          | NO   |     | NULL    |                  |
| quantityInStock    | smallint(6)   | NO   |     | NULL    |                  |
| buyPrice           | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| MSRP               | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| stockValue         | double        | YES  |     | NULL    | STORED GENERATED |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
10 rows in set

例如,要查找每个产品系列中的产品数量,可以使用COUNT函数与GROUP BY子句,如下查询所示:

SELECT productline, count(*) FROM products GROUP BY productline;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT productline, count(*) FROM products GROUP BY productline;
+------------------+----------+
| productline      | count(*) |
+------------------+----------+
| Classic Cars     |       38 |
| Motorcycles      |       13 |
| Planes           |       12 |
| Ships            |        9 |
| Trains           |        3 |
| Trucks and Buses |       11 |
| Vintage Cars     |       24 |
+------------------+----------+
7 rows in set

要查找供应商提供的产品数量,请使用以下查询:

SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor;
+---------------------------+----------+
| productvendor             | count(*) |
+---------------------------+----------+
| Autoart Studio Design     |        8 |
| Carousel DieCast Legends  |        9 |
| Classic Metal Creations   |       10 |
| Exoto Designs             |        9 |
| Gearbox Collectibles      |        9 |
| Highway 66 Mini Classics  |        9 |
| Min Lin Diecast           |        8 |
| Motor City Art Classics   |        9 |
| Red Start Diecast         |        7 |
| Second Gear Diecast       |        8 |
| Studio M Art Models       |        8 |
| Unimax Art Galleries      |        8 |
| Welly Diecast Productions |        8 |
+---------------------------+----------+
13 rows in set

要查找哪个供应商提供至少9个产品,您可以使用HAVING子句在COUNT函数中,如以下查询语句所示:

SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor
HAVING count(*) >= 9;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor
HAVING count(*) >= 9;
+--------------------------+----------+
| productvendor            | count(*) |
+--------------------------+----------+
| Carousel DieCast Legends |        9 |
| Classic Metal Creations  |       10 |
| Exoto Designs            |        9 |
| Gearbox Collectibles     |        9 |
| Highway 66 Mini Classics |        9 |
| Motor City Art Classics  |        9 |
+--------------------------+----------+
6 rows in set

MySQL COUNT IF

可以使用COUNT函数中的控制流程功能,例如IFIFNULLCASE等来计数其值与条件匹配的行。

例如,以下查询可以查找有多少被取消,暂停和有争议的订单:

SELECT COUNT(IF(status='Cancelled',1, NULL)) 'Cancelled',
       COUNT(IF(status='On Hold',1, NULL)) 'On Hold',
       COUNT(IF(status='Disputed',1, NULL)) 'Disputed'
FROM orders;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT COUNT(IF(status='Cancelled',1, NULL)) 'Cancelled',
       COUNT(IF(status='On Hold',1, NULL)) 'On Hold',
       COUNT(IF(status='Disputed',1, NULL)) 'Disputed'
FROM orders;
+-----------+---------+----------+
| Cancelled | On Hold | Disputed |
+-----------+---------+----------+
|         6 |       4 |        3 |
+-----------+---------+----------+
1 row in set

如果订单的状态被取消,保留或有争议,IF函数将返回1,否则返回NULLCOUNT函数只计数1,而不是NULL值,因此查询根据相应的状态返回订单数。

以上是“mysql如何查询并统计数量”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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