MySQL中如何查询当前时间间隔前1天的数据

# MySQL中如何查询当前时间间隔前1天的数据

## 一、时间查询的基本概念

在数据库操作中，时间查询是最常见的需求之一。MySQL提供了丰富的时间函数和操作符，可以方便地查询特定时间范围内的数据。本文将重点介绍如何查询当前时间前1天的数据。

### 1.1 MySQL中的时间类型

MySQL支持多种时间数据类型，主要包括：
- `DATE`：仅包含日期（YYYY-MM-DD）
- `TIME`：仅包含时间（HH:MM:SS）
- `DATETIME`：包含日期和时间（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）
- `TIMESTAMP`：时间戳（与DATETIME类似，但范围更小）
- `YEAR`：年份

### 1.2 时间函数概述

MySQL提供了许多内置的时间函数，常用的有：
- `NOW()`：返回当前日期和时间
- `CURDATE()`：返回当前日期
- `CURTIME()`：返回当前时间
- `DATE_SUB()`：从日期中减去时间间隔
- `DATE_ADD()`：向日期添加时间间隔
- `DATEDIFF()`：计算两个日期之间的天数差

## 二、查询前1天数据的核心方法

### 2.1 使用DATE_SUB函数

`DATE_SUB()`函数是最直接的方法，语法为：
```sql
SELECT * FROM table_name 
WHERE date_column >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)
AND date_column < CURDATE();

这个查询会返回从昨天0点到今天0点之间的所有数据。

2.2 使用INTERVAL表达式

MySQL支持直接在日期上加减时间间隔：

SELECT * FROM table_name 
WHERE date_column >= NOW() - INTERVAL 1 DAY;

这种方法更加简洁，适用于需要精确到时分秒的场景。

2.3 使用BETWEEN操作符

结合BETWEEN可以使查询更易读：

SELECT * FROM table_name 
WHERE date_column BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) AND NOW();

三、不同场景下的查询方案

3.1 精确到天的查询

如果只需要按天计算，不考虑时分秒：

SELECT * FROM table_name 
WHERE DATE(date_column) = DATE(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY));

3.2 24小时内的数据

查询过去24小时（精确到秒）的数据：

SELECT * FROM table_name 
WHERE date_column >= NOW() - INTERVAL 24 HOUR;

3.3 工作日查询

如果需要排除周末：

SELECT * FROM table_name 
WHERE date_column >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)
AND date_column < CURDATE()
AND DAYOFWEEK(date_column) NOT IN (1,7);

四、性能优化建议

4.1 使用索引

确保时间列上有适当的索引：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_date (date_column);

4.2 避免函数运算

在WHERE条件中对列使用函数会导致索引失效：

-- 不推荐（索引失效）
SELECT * FROM table WHERE DATE(date_column) = '2023-01-01';

-- 推荐（可以使用索引）
SELECT * FROM table WHERE date_column >= '2023-01-01' 
AND date_column < '2023-01-02';

4.3 分区表策略

对于海量数据，考虑按时间范围分区：

CREATE TABLE big_table (
    id INT,
    created_at DATETIME
) PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(created_at)) (
    PARTITION p202301 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-02-01')),
    PARTITION p202302 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-03-01'))
);

五、常见问题解答

5.1 时区问题如何处理？

MySQL默认使用系统时区，可以显式设置：

SET time_zone = '+08:00'; -- 设置为东八区

或者在查询中转换：

SELECT * FROM table 
WHERE CONVERT_TZ(date_column,'+00:00','+08:00') >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY);

5.2 如何查询过去N天的数据？

将INTERVAL值改为N即可：

SELECT * FROM table 
WHERE date_column >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY); -- 最近7天

5.3 空值处理

时间列为NULL的记录不会被上述查询包含，如需包含：

SELECT * FROM table 
WHERE (date_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) OR date_column IS NULL);

六、总结

MySQL提供了多种灵活的方式来查询时间范围数据，核心要点包括： 1. 根据精度需求选择合适的时间函数 2. 注意时区设置对查询结果的影响 3. 为时间列创建索引提高查询效率 4. 避免在WHERE条件中对列使用函数

掌握这些技巧后，你可以轻松应对各种时间范围查询需求，包括查询当前时间前1天的数据。

提示：实际应用中，建议先在测试环境验证查询的正确性和性能，再应用到生产环境。 “`