sql server如何转换mysql

# SQL Server如何转换MySQL

在企业数据库迁移或跨平台开发中，经常需要将SQL Server数据库迁移到MySQL。本文将详细介绍转换过程中的关键步骤、工具使用和注意事项。

## 一、转换前的准备工作

### 1. 环境评估
- **版本兼容性检查**：
  - SQL Server 2012+与MySQL 5.7+/8.0的兼容性
  - 注意MySQL不支持的功能（如特定存储过程语法）

- **数据库规模统计**：
  ```sql
  -- SQL Server中查询数据库大小
  SELECT DB_NAME(database_id) AS DatabaseName,
         SUM(size*8/1024) AS SizeMB
  FROM sys.master_files
  GROUP BY database_id;

2. 结构差异分析

二、数据迁移方案

方案1：使用官方工具

MySQL Workbench迁移向导： 1. 下载安装MySQL Workbench 2. 创建新迁移项目 3. 配置SQL Server源连接（需安装ODBC驱动） 4. 自动转换对象定义

方案2：ETL工具（SSIS/Kettle）

# 示例：使用Python的pymssql+pymysql库
import pymssql, pymysql

# 从SQL Server读取
src_conn = pymssql.connect(server='src_server', database='src_db')
src_cursor = src_conn.cursor()
src_cursor.execute("SELECT * FROM customers")

# 写入MySQL
dest_conn = pymysql.connect(host='mysql_host', database='dest_db')
dest_cursor = dest_conn.cursor()
for row in src_cursor:
    dest_cursor.execute("INSERT INTO customers VALUES (%s,%s)", row)

方案3：SQL脚本转换

常见转换示例：

-- SQL Server语法
CREATE TABLE dbo.Employees (
    EmployeeID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(50),
    HireDate DATETIME DEFAULT GETDATE()
);

-- 转换后的MySQL语法
CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4,
    HireDate DATETIME DEFAULT NOW()
);

三、数据类型映射参考

四、存储过程和函数的转换

典型差异处理

1. 变量声明： “`sql – SQL Server DECLARE @count INT = 0;

– MySQL DECLARE count INT DEFAULT 0;

2. **流程控制**：
   ```sql
   -- SQL Server的IF-ELSE
   IF EXISTS(SELECT 1 FROM table)
   BEGIN
       -- logic
   END
   
   -- MySQL等效写法
   IF EXISTS(SELECT 1 FROM table) THEN
       -- logic
   END IF;

五、迁移后验证

数据一致性检查

1. 记录计数验证：

   -- 在两边数据库执行
   SELECT COUNT(*) FROM major_tables;
   

2. 抽样数据对比：

   -- 使用MD5校验
   SELECT MD5(GROUP_CONCAT(column1,column2...)) 
   FROM table 
   WHERE id BETWEEN 1000 AND 2000;
   

性能测试建议

1. 关键查询执行计划对比
2. 事务吞吐量测试
3. 并发连接压力测试

六、常见问题解决方案

1. 字符集问题：

   • MySQL配置文件中添加：

     
     [mysqld]
     character-set-server=utf8mb4
     collation-server=utf8mb4_unicode_ci
     

2. 自增值不同步：

   -- 迁移后修正自增值
   ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT=next_val;
   

3. 时区处理：

   • 统一使用UTC时间存储
   • 应用层处理时区转换

七、推荐工具清单

1. 专业转换工具：

   • AWS Schema Conversion Tool
   • Ispirer MnMTK
   • Navicat Premium

2. 开源方案：

   • py-mssql-to-mysql
   • SQLines（命令行工具）

注意：复杂企业系统建议分阶段迁移，先进行POC验证。对于超大型数据库（TB级），考虑使用物理备份+逻辑增量同步方案。 “`

（注：实际字数约1200字，可根据需要调整章节深度）