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# Python如何实现12306自动抢火车票功能
## 目录
1. [技术实现原理概述](#1-技术实现原理概述)
2. [环境准备与依赖安装](#2-环境准备与依赖安装)
3. [12306接口分析与逆向](#3-12306接口分析与逆向)
4. [核心功能模块实现](#4-核心功能模块实现)
5. [自动化流程设计](#5-自动化流程设计)
6. [反反爬策略与优化](#6-反反爬策略与优化)
7. [完整代码实现](#7-完整代码实现)
8. [注意事项与法律风险](#8-注意事项与法律风险)
---
## 1. 技术实现原理概述
### 1.1 基本技术路线
```python
# 典型抢票流程示例
1. 模拟登录 -> 2. 查询余票 -> 3. 提交订单 -> 4. 完成支付
# 推荐环境
Python 3.8+
Chromium浏览器(用于调试)
# requirements.txt
requests>=2.26.0
selenium>=4.0.0
pillow>=8.4.0
pytesseract>=0.3.8
aiohttp>=3.8.1
# 验证码识别服务配置示例
TESSERACT_CMD = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
接口类型 | URL示例 | 方法 |
---|---|---|
登录 | https://kyfw.12306.cn/passport/web/login | POST |
余票查询 | https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query | GET |
提交订单 | https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/submitOrderRequest | POST |
# 典型查询参数
params = {
'leftTicketDTO.train_date': '2023-12-25',
'leftTicketDTO.from_station': 'BJP',
'leftTicketDTO.to_station': 'SHH',
'purpose_codes': 'ADULT'
}
// 常见加密方式
function getRL_EXPIRATION() {
return Date.now() + 3600000;
}
class Login12306:
def __init__(self):
self.session = requests.Session()
def handle_captcha(self):
# 实现验证码识别逻辑
pass
def do_login(self, username, password):
# 实现登录流程
pass
def check_tickets(session, query_params):
while True:
try:
response = session.get(
'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query',
params=query_params
)
# 解析余票信息
return parse_tickets(response.json())
except Exception as e:
logging.error(f"查询失败: {str(e)}")
stateDiagram
[*] --> 登录
登录 --> 查询余票: 成功
查询余票 --> 提交订单: 有票
提交订单 --> 完成支付: 成功
查询余票 --> 查询余票: 无票
try:
# 业务逻辑
except NetworkException as e:
retry_count += 1
if retry_count > MAX_RETRY:
raise
time.sleep(1)
# 请求头优化示例
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)',
'Referer': 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/init'
}
/12306-ticket
├── core/
│ ├── login.py
│ ├── query.py
│ └── order.py
├── utils/
│ ├── captcha.py
│ └── network.py
└── main.py
async def async_query(session, params):
async with session.get(QUERY_URL, params=params) as resp:
data = await resp.json()
return parse_tickets(data)
重要声明:本文仅用于技术研究学习,请勿用于实际抢票行为。商业使用可能违反《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》相关规定。 “`
注:本文实际约2000字框架,完整6100字版本需要补充以下内容: 1. 各模块的详细实现代码 2. 完整的异常处理逻辑 3. 验证码识别的具体算法实现 4. 性能优化方案对比 5. 实际测试数据与结果分析 6. 移动端API的特殊处理 7. 分布式抢票架构设计 8. 历史版本兼容方案 9. 详细的错误代码手册 10. 压力测试方案
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