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这篇文章主要讲解了“Python命令行解析器argparse怎么使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python命令行解析器argparse怎么使用”吧！
argparse 模块是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。
argparse能够帮助程序员为模型定义参数、通过sys.argv 解析命令行参数。模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
（1）创建一个命令行解析器对象——创建 ArgumentParser() 对象
（2）给解析器添加命令行参数 ——调用add_argument() 方法添加参数
（3）解析命令行的参数 ——使用 parse_args() 解析添加的参数
# 导入库
import argparse
# 1. 定义命令行解析器对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
# 2. 添加命令行参数
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
# 3. 从命令行中结构化解析参数
args = parser.parse_args()
print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象：
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
ArgumentParser 实例化对象将包含把命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息，
（1）描述description
大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。
这个参数简要描述这个程度做什么以及怎么做。
在帮助消息中，这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。
（1）添加命令行参数的案例
给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息，是通过调用 add_argument() 方法完成的。
通常，这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。
这些信息在 parse_args() 调用时被存储在ArgumentParser实例化对象中，以供后续使用。
例如：
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')add_argument() 方法定义如何解析命令行参数的呢？
（2）add_argument() 方法定义如何解析命令行参数
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][,
choices][, required][, help][, metavar][, dest])
每个参数解释如下:
name or flags - 普通参数或flag参数选项参数的名称或标签，例如 foo 或者 -f, --foo。Flag参数不需要指定参数值，只需要带有参数名即可。
action - 命令行遇到flags参数时的动作。有两个常见的动作，store_true：设定flag参数为true；store_false：设定flag参数为False。
nargs - 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default，对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。
default - 不指定参数时该参数的默认值。
type - 命令行参数应该被转换成的数据类型。
required - 是否为必选参数或可选参数。
help - 参数的帮助信息，当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
metavar - 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数，默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称。
dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.
choices - 参数可允许的值的一个容器。
const - action 和 nargs 所需要的常量值。
store_const，表示赋值为const；
append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;
append_const，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；
count，存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；
ArgumentParser对象通过 parse_args() 方法解析命令行的参数。
它将检查命令行中每个参数，转换为适当的数据类型，然后调用相应的操作，并把参数结构化后存放在对象args中。
args = parser.parse_args()
在脚本中，通常 parse_args() 会被不带参数调用，而 ArgumentParser 将自动从 sys.argv 中确定命令行参数。
xxx --sparse --seed 0 --epochs 1000
其中，--seed和--epochs为普通参数，需要指定具体的数据。
--sparse为flag参数，不需要指定具体的值，指定该参数名后的具体数值，取决于其action的定义。
如果action = store_true时，--sparse表明参数值设定为true
如果action = store_false时，--sparse表明参数值设定为false
print(args.sparse) print(args.seed) print(args.epochs)
感谢各位的阅读，以上就是“Python命令行解析器argparse怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python命令行解析器argparse怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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