python是怎样实现监控指定进程的cpu和内存使用率

这篇文章给大家介绍python是怎样实现监控指定进程的cpu和内存使用率，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

为了测试某个服务的稳定性，通常需要在服务长时间运行的情况下，监控其资源消耗情况，比如cpu和内存使用

这里借助python的psutil这个包可以很方便的监控指定进程号（PID）的cpu和内存使用情况

代码

process_monitor.py

import sys
import time
import psutil

# get pid from args
if len(sys.argv) < 2:
    print ("missing pid arg")
    sys.exit()

# get process
pid = int(sys.argv[1])
p = psutil.Process(pid)

# monitor process and write data to file
interval = 3 # polling seconds
with open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv", "a+") as f:
    f.write("time,cpu%,mem%\n") # titles
    while True:
        current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))
        cpu_percent = p.cpu_percent() # better set interval second to calculate like:  p.cpu_percent(interval=0.5)
        mem_percent = p.memory_percent()
        line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)
        print (line)
        f.write(line + "\n")
        time.sleep(interval)

• 支持跨平台linux，windows，mac

• 根据pid号获取进程实例，固定时间间隔查询其cpu和内存的使用百分比

• 将监控数据写入文件，一边后续分析

• 必要的话，也可以额外统计整个机器的资源状况

实例

使用命令

python process_monitor.py 25272

文件保存结果

绘制出曲线图

关于python是怎样实现监控指定进程的cpu和内存使用率就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。