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这篇“C++如何实现希尔排序算法”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“C++如何实现希尔排序算法”文章吧。
// 希尔排序(Shell Sort) void ShellSort(SqList *L) { int i, j; int increment = L->length; // 先让增量初始化为序列的长度 do { increment = increment / 3 + 1; // 计算增量的值 for (i = increment + 1; i <= L->length; i ++ ) { if (L->arr[i] < L->arr[i - increment]) { // 如果L->[i]需要插入有序增量子表 L->arr[0] = L->arr[i]; // 暂存在哨兵位 for (j = i - increment; j > 0 && L->arr[0] < L->arr[j]; j -= increment) { // 遍历增量子表,寻找插入位置 L->arr[j + increment] = L->arr[j]; } L->arr[j+increment] = L->arr[0]; // 插入 } } } while (increment > 1); }
希尔排序,又叫缩小增量排序,算法属于插入类排序的进阶算法,采取跳跃分割的策略,将关键字较小的元素跳跃式的往前挪,大大减小了交换比较的次数。使得序列整体基本有序 ,即大的元素基本在后面,小的元素基本在前面,不大不小的元素基本在中间。
希尔排序的关键在于将序列中相隔某个“增量”的元素组成一个子序列,且序列的最后一个增量必须为1,这样才能保证最后的结果是有序且正确的。但增量如何选择为最佳,至今仍无定论。且由于元素是跳跃式移动的,所有希尔排序是一个不稳定的排序算法,其时间复杂度受到增量选择的影响,最好为O(n^1.3) , 最坏为O(n*n)。
#include <iostream> using namespace std; const int N = 100; typedef struct { int arr[N]; // 存储待排序的序列 int length; // 存储序列的长度 } SqList; void ShellSort(SqList *L) { int i, j; int increment = L->length; do { increment = increment / 3 + 1; for (i = increment + 1; i <= L->length; i ++ ) { if (L->arr[i] < L->arr[i - increment]) { L->arr[0] = L->arr[i]; for (j = i - increment; j > 0 && L->arr[0] < L->arr[j]; j -= increment) L->arr[j + increment] = L->arr[j]; L->arr[j + increment] = L->arr[0]; } } } while (increment > 1); } int main() { SqList L; L.arr[1] = 50; L.arr[2] = 10; L.arr[3] = 90; L.arr[4] = 30; L.arr[5] = 70; L.arr[6] = 40; L.arr[7] = 80; L.arr[8] = 60; L.arr[9] = 20; L.length = 9; ShellSort(&L); for (int i = 1; i <= L.length; i ++ ) cout << L.arr[i] << " "; }
以上就是关于“C++如何实现希尔排序算法”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
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