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js将列表组装成树结构的两种实现方式分别是什么,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
工作中偶尔就会遇到后端同学丢来一个列表,要我们自己组装成一个树结构渲染到页面上,本文以两种不同方式探索生成树的算法思想。
可组装成树结构的数组一般有以下几个要素:
当前节点id
parentId 当前节点的父节点id
children 子节点列表(可能不会在接口中返回,需要组装时候自己加上)
原始结构:
目标结构:
关键就是一维数组中通过parentId找到其对应的父节点并添加到父节点的children数组中。
最直接的方式就是遍历数组,并把找到的子节点逐一添加到父节点中
function listToTreeSimple(data) { const res = []; data.forEach((item) => { const parent = data.find((node) => node.id === item.parentId); if (parent) { parent.children = parent.children || []; parent.children.push(item); } else { // * 根节点 res.push(item); } }); return res; }
考虑进一步优化,使用哈希表,以id为key存储每个节点值,省去data.find计算
function listToTree(data) { // * 先生成parent建立父子关系 const obj = {}; data.forEach((item) => { obj[item.id] = item; }); // * obj -> {1001: {id: 1001, parentId: 0, name: 'AA'}, 1002: {...}} // console.log(obj, "obj") const parentList = []; data.forEach((item) => { const parent = obj[item.parentId]; if (parent) { // * 当前项有父节点 parent.children = parent.children || []; parent.children.push(item); } else { // * 当前项没有父节点 -> 顶层 parentList.push(item); } }); return parentList; }
即便数据量很小,带来的性能提升也是显著的
更有骚操作递归法,性能会很差,但代码会很酷????
function recursiveToTree(data) { function loop(key) { const arr = []; data.forEach((item) => { if (item.parentId === key) { item.children = loop(item.id); arr.push(item); } }); return res; } return loop(1); }
看看性能,诶?看起来竟然递归性能最佳????
但是数据量稍微大一点
(上面递归,下面非递归)
原始数据列表
const list = [ { id: 1001, parentId: 0, name: "AA", }, { id: 1002, parentId: 1001, name: "BB", }, { id: 1003, parentId: 1001, name: "CC", }, { id: 1004, parentId: 1003, name: "DD", }, { id: 1005, parentId: 1003, name: "EE", }, { id: 1006, parentId: 1002, name: "FF", }, { id: 1007, parentId: 1002, name: "GG", }, { id: 1008, parentId: 1004, name: "HH", }, { id: 1009, parentId: 1005, name: "II", }, ];
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