您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
这篇“python怎么把数据写入列表并导出折线图”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python怎么把数据写入列表并导出折线图”文章吧。
import csv datas = [['商品名称','周一销售','周二销售','周三销售','周四销售','周五销售','周六销售','周日销售'], ['洗衣机', '2', '1', '2', '3','2','4','5'], ['冰箱', '1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'], ['空调', '3', '4', '3', '4', '3', '6', '5']] # '商品名称','周一销售','周二销售' ,'周三销售','周四销售','周五销售','周六销售','周日销售' #'洗衣机', '2', '1', '2', '3','2','4','5' #'冰箱', '1', '2', '3', '2', '4', '5', '4' #'空调', '3', '4', '3', '4', '3', '6', '5' #要改成你自己当前工程所在的路径 且创建对应的文件 #['1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'], with open('D:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/sale.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) for row in datas: writer.writerow(row)
生成折线图:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 这两行需要手动设置 x,y=np.loadtxt("D:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/example_csv.txt", delimiter=",", unpack=True) plt.plot(x,y,label="空调销售数量") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("销售折线图") plt.legend() plt.show()
以上就是关于“python怎么把数据写入列表并导出折线图”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。