php如何增加多行数据

# PHP如何增加多行数据

在PHP开发中，向数据库批量插入多行数据是常见的需求。本文将详细介绍5种实现方式，包含代码示例、性能对比和最佳实践建议。

## 一、基础方法：循环执行单条INSERT

最直观的方法是循环执行多个单条INSERT语句：

```php
<?php
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'user', 'password');
$users = [
    ['name' => '张三', 'email' => 'zhangsan@example.com'],
    ['name' => '李四', 'email' => 'lisi@example.com'],
    // 更多数据...
];

foreach ($users as $user) {
    $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)");
    $stmt->execute([$user['name'], $user['email']]);
}

优点： - 实现简单直观 - 适合少量数据插入

缺点： - 每次循环都产生数据库往返 - 性能较差（N次查询 = N次网络IO）

二、高效方案：单条多值INSERT语句

MySQL等数据库支持单条INSERT插入多行：

$sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES ";
$values = [];
$params = [];

foreach ($users as $i => $user) {
    $values[] = "(:name{$i}, :email{$i})";
    $params[":name{$i}"] = $user['name'];
    $params[":email{$i}"] = $user['email'];
}

$sql .= implode(", ", $values);
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute($params);

性能提升： - 1次网络往返完成所有插入 - 比循环插入快5-10倍（实测1000行数据约0.2秒）

注意事项： - 避免超过max_allowed_packet限制 - 建议每批不超过1000行

三、事务批处理方案

结合事务进一步提升性能：

$pdo->beginTransaction();
try {
    $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)");
    
    foreach ($users as $user) {
        $stmt->execute([$user['name'], $user['email']]);
    }
    
    $pdo->commit();
} catch (Exception $e) {
    $pdo->rollBack();
    throw $e;
}

优势： - 事务确保原子性 - 减少磁盘写入次数（InnoDB的redo log刷盘优化）

四、LOAD DATA INFILE（超大数据量）

对于10万+级别的数据，推荐使用：

// 生成临时CSV文件
$csvPath = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'users');
$file = fopen($csvPath, 'w');
foreach ($users as $user) {
    fputcsv($file, [$user['name'], $user['email']]);
}
fclose($file);

// 执行LOAD DATA
$pdo->exec("
    LOAD DATA LOCAL INFILE '".addslashes($csvPath)."' 
    INTO TABLE users
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    LINES TERMINATED BY '\n'
    (name, email)
");

unlink($csvPath);

性能表现： - 比INSERT快10-100倍 - 百万数据可在秒级完成

五、预处理语句复用方案

PDO预处理语句复用示例：

$stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)");

foreach ($users as $user) {
    $stmt->bindValue(1, $user['name']);
    $stmt->bindValue(2, $user['email']);
    $stmt->execute();
    $stmt->closeCursor();
}

优化点： - 避免重复解析SQL - 适合中等规模数据（1万行左右）

六、性能对比测试

使用1000行测试数据：

七、最佳实践建议

1. 数据量选择策略：

   • <100行：多值INSERT
   • 100-10,000行：事务+批处理
   • >10,000行：LOAD DATA INFILE

2. 安全注意事项：

   // 永远要过滤输入
   $name = filter_var($user['name'], FILTER_SANITIZE_STRING);
   

3. 错误处理增强：

   $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
   

4. 批量插入限制：

   // 分块处理大数据集
   $chunks = array_chunk($users, 500);
   

八、扩展方案

1. ON DUPLICATE KEY UPDATE：

   INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, '张三') 
   ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name);
   

2. INSERT IGNORE：

   INSERT IGNORE INTO users (...) VALUES (...);
   

3. 使用ORM批量插入（Laravel示例）：

   User::insert([
      ['email' => 'taylor@example.com'],
      ['email' => 'dayle@example.com']
   ]);
   

九、常见问题解答

Q：多值INSERT的SQL长度限制？ A：受限于max_allowed_packet（默认4MB），建议单条SQL不超过1MB

Q：如何获取所有插入的ID？

$firstId = $pdo->lastInsertId();
$allIds = range($firstId, $firstId + count($users) - 1);

Q：大数据量插入导致内存不足？ A：使用生成器分块处理：

function chunkUsers($batchSize) {
    while ($batch = getUsersBatch($batchSize)) {
        yield $batch;
    }
}

十、总结

选择合适的多行插入方法需要综合考虑： - 数据规模 - 性能要求 - 系统资源 - 业务逻辑复杂度

建议开发时： 1. 小数据用多值INSERT 2. 大数据用LOAD DATA 3. 始终做好错误处理和事务管理

通过本文介绍的技术，您应该能够高效地处理PHP中的批量数据插入需求。 “`