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# MySQL如何查询日期范围
日期范围查询是数据库操作中的高频需求,MySQL提供了多种灵活的方式来实现这一功能。本文将详细介绍7种常用的日期范围查询方法,涵盖基础语法、函数应用和性能优化建议。
## 一、基础日期范围查询
### 1. 使用BETWEEN...AND语句
```sql
SELECT * FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
注意事项: - 包含边界值(闭区间) - 日期格式必须为’YYYY-MM-DD’或标准日期格式
SELECT * FROM logs
WHERE create_time >= '2023-05-01 00:00:00'
AND create_time <= '2023-05-31 23:59:59';
优势: - 可精确到毫秒级 - 更直观的时间范围控制
SELECT * FROM events
WHERE DATE(event_time) = '2023-08-15';
-- 查询最近30天的记录
SELECT * FROM user_activity
WHERE login_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY);
-- 查询本季度数据
SELECT * FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN
DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-01 00:00:00')
AND LAST_DAY(NOW());
常用日期函数:
- CURDATE()
:当前日期
- NOW()
:当前日期时间
- DATE_ADD()
/DATE_SUB()
:日期加减
- LAST_DAY()
:月份最后一天
SELECT * FROM holidays
WHERE DATE_FORMAT(holiday_date, '%m-%d') BETWEEN '12-20' AND '12-31';
-- 查询第25周数据
SELECT * FROM weekly_reports
WHERE WEEK(report_date) = 25
AND YEAR(report_date) = 2023;
SELECT * FROM system_logs
WHERE FROM_UNIXTIME(timestamp) BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
索引优化:
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_order_date (order_date);
分区表:
CREATE TABLE sensor_data (
id INT,
record_time DATETIME,
value FLOAT
) PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(record_time)) (
PARTITION p202301 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-02-01')),
PARTITION p202302 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-03-01'))
);
执行计划检查:
EXPLN SELECT * FROM large_table
WHERE create_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
-- 转换为UTC时区查询
SELECT * FROM global_events
WHERE CONVERT_TZ(event_time, '+00:00', @@session.time_zone)
BETWEEN '2023-01-01 08:00:00' AND '2023-01-01 20:00:00';
-- 处理各种日期格式
SELECT * FROM legacy_data
WHERE STR_TO_DATE(date_string, '%m/%d/%Y') > '2023-01-01';
SELECT * FROM appointments
WHERE (appointment_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31')
OR appointment_date IS NULL;
-- 查询2023年Q3的已完成订单
SELECT
order_id,
customer_id,
total_amount
FROM orders
WHERE order_status = 'completed'
AND order_date BETWEEN '2023-07-01' AND '2023-09-30'
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 1000;
-- 按月统计销售额
SELECT
DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month,
SUM(total_amount) AS revenue
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY month;
掌握MySQL日期范围查询需要了解: 1. 基本比较运算符和BETWEEN用法 2. 日期时间函数的灵活组合 3. 索引和分区表等性能优化手段 4. 时区和特殊格式的处理方法
建议在实际使用中结合EXPLN分析查询性能,并根据业务需求选择最合适的查询方式。 “`
注:本文实际约1150字,涵盖了MySQL日期范围查询的主要技术点。可根据需要调整具体案例或补充特定场景的解决方案。
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