您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章给大家分享的是有关Python如何使用face_recognition实现AI识别图片中的人物的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
首先我们看看官方给出的人脸识别效果图
我们看一下README关于安装环境的信息
官方给出的可安装操作系统是Mac和Linux,但是我想在windows安装,继续往下看。
windows虽然不是官方支持,但是也能装,不就是个dlib吗?好的,那就开始装。
我们直接安装requirements_dev.txt,这里要注意,把pip去掉。
注意一点安装dlib的时候会报错,需要先安装cmake,安装命令如下:
pip install cmake -i https://pypi.douban.com/simple
除此之外,项目还需要安装opencv-python,安装命令如下:
pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
先做一下说明,在使用face_recognition运行的时候,可以选择安装face_recognition命令进行运行的模式,也可以使用face_recognition模块构建代码运行。为了二次开发,我还是先试试代码的方式,主要试试人脸识别模块。
官方代码如下:
import face_recognition # Load the jpg files into numpy arrays biden_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg") obama_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg") unknown_image = face_recognition.load_image_file("obama2.jpg") # Get the face encodings for each face in each image file # Since there could be more than one face in each image, it returns a list of encodings. # But since I know each image only has one face, I only care about the first encoding in each image, so I grab index 0. try: biden_face_encoding = face_recognition.face_encodings(biden_image)[0] obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0] unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] except IndexError: print("I wasn't able to locate any faces in at least one of the images. Check the image files. Aborting...") quit() known_faces = [ biden_face_encoding, obama_face_encoding ] # results is an array of True/False telling if the unknown face matched anyone in the known_faces array results = face_recognition.compare_faces(known_faces, unknown_face_encoding) print("Is the unknown face a picture of Biden? {}".format(results[0])) print("Is the unknown face a picture of Obama? {}".format(results[1])) print("Is the unknown face a new person that we've never seen before? {}".format(not True in results))
代码说明:
1、首先可以看到将两个人脸的数据加到了known_faces列表内。
2、然后用未知图数据进行识别判断。
看一下加入到known_faces的照片
看一下需要识别的照片
看一下执行结果
我们可以看到在拜登的识别中提示false,在奥巴马识别中提示true。这里要注意一点,我们看一下compare_faces方法参数。
参数tolerance最佳为0.6,越低越严格,所以可以按照自己的需求调整。
感谢各位的阅读!关于“Python如何使用face_recognition实现AI识别图片中的人物”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。