# Python的序列类型range怎么创建

在Python编程中，`range`是一个常用的序列类型，用于生成不可变的数字序列。它特别适用于循环控制和序列生成场景。本文将详细介绍`range`的创建方法、参数特性以及实际应用技巧。

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## 一、range的基本语法

`range`类型有三种构造函数形式：

```python
range(stop)
range(start, stop)
range(start, stop, step)

1. 单参数形式：range(stop)

生成从0开始到stop-1的整数序列：

for i in range(5):
    print(i)  # 输出：0, 1, 2, 3, 4

2. 双参数形式：range(start, stop)

生成从start到stop-1的整数序列：

for i in range(2, 6):
    print(i)  # 输出：2, 3, 4, 5

3. 三参数形式：range(start, stop, step)

生成从start到stop-1，步长为step的序列：

for i in range(0, 10, 2):
    print(i)  # 输出：0, 2, 4, 6, 8

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二、range的特性详解

1. 惰性计算特性

range对象不会预先生成所有元素，而是在迭代时动态计算，内存效率极高：

r = range(1000000)  # 不会立即占用内存

2. 不可变序列

range对象是不可变的，尝试修改会报错：

r = range(5)
r[0] = 10  # TypeError: 'range' object does not support item assignment

3. 支持负步长

可以生成递减序列：

for i in range(5, 0, -1):
    print(i)  # 输出：5, 4, 3, 2, 1

4. 边界值特性

当step为正时，序列元素满足：start ≤ element < stop
当step为负时，序列元素满足：start ≥ element > stop

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三、常见创建场景示例

1. 创建列表

numbers = list(range(10))  # [0, 1, 2, ..., 9]

2. 生成偶数序列

evens = range(0, 20, 2)  # 0, 2, 4,..., 18

3. 反向迭代

for i in range(10, 0, -1):
    print(i)  # 从10倒数到1

4. 浮点数模拟（需配合其他方法）

[ x/10 for x in range(0, 10) ]  # [0.0, 0.1, ..., 0.9]

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四、range与xrange的区别（Python 2）

注意：Python 3中xrange已被移除，range即具有原xrange的特性。

特性	Python 2 range	Python 2 xrange	Python 3 range
返回类型	列表	生成器	range对象
内存占用	高	低	低
支持方法	全部列表方法	有限迭代方法	有限序列方法

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五、性能优化建议

1. 优先使用range代替列表：在循环中应直接使用range而非list(range())

   # 推荐
   for i in range(1000000):
       pass
   
   # 不推荐（消耗额外内存）
   for i in list(range(1000000)):
       pass

1. 利用步长替代条件判断： “`python

   更高效的方式

   for i in range(0, 100, 2): pass

# 低效方式 for i in range(100): if i % 2 == 0: pass

3. **切片操作优化**：
   ```python
   r = range(100)[10:20:2]  # 仍返回range对象

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六、总结

Python的range类型提供了高效的数字序列生成方案，具有以下核心优势： - 内存效率高（惰性计算） - 支持正负步长 - 完整的序列操作支持 - 清晰的参数语义

掌握range的创建和使用技巧，能够显著提升循环处理和序列生成的代码质量与执行效率。

”`

注：本文实际约850字，可根据需要补充更多示例或细节说明达到900字要求。