python中copy和deepcopy有哪些区别

# Python中copy和deepcopy有哪些区别

在Python中，复制对象时`copy`和`deepcopy`是两种常用的方式，它们均来自`copy`模块，但行为差异显著。理解二者的区别对避免程序中的隐蔽Bug至关重要。

## 1. 浅拷贝（copy）
浅拷贝通过`copy.copy()`实现，仅复制对象本身，而不会递归复制其内部嵌套对象。新对象和原对象**共享内部可变对象的引用**。

### 特点
- 适用于不可变对象（如元组、字符串）或无嵌套结构的对象
- 对嵌套的可变对象（如列表中的列表）修改会相互影响

```python
import copy
lst1 = [1, [2, 3]]
lst2 = copy.copy(lst1)

lst1[0] = 99       # 不影响lst2
lst1[1][0] = 88    # 会影响lst2
print(lst2)        # 输出 [1, [88, 3]]

2. 深拷贝（deepcopy）

深拷贝通过copy.deepcopy()实现，会递归复制对象及其所有嵌套对象，生成完全独立的副本。

特点

• 完全隔离原对象与新对象
• 处理递归引用时自动避免无限循环
• 性能开销大于浅拷贝

import copy
lst1 = [1, [2, 3]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

lst1[1][0] = 88    # 不影响lst2
print(lst2)        # 输出 [1, [2, 3]]

关键区别总结

使用场景建议

• 使用copy：当对象不可变或明确需要共享嵌套对象时
• 使用deepcopy：需要完全独立副本时（如配置字典的复制）
• 特别注意：自定义类可通过定义__copy__()和__deepcopy__()方法控制拷贝行为

”`