python中怎样保留两位小数

发布时间：2022-03-25 15:29:26 作者：小新
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# Python中怎样保留两位小数

在数据处理和科学计算中，经常需要对浮点数进行精度控制。Python提供了多种保留两位小数的方法，本文将介绍5种常用方案及其适用场景。

## 1. 使用round()函数

`round()`是Python内置函数，可直接对数字四舍五入：
```python
num = 3.1415926
result = round(num, 2)  # 输出3.14

特点： - 执行真正的四舍五入 - 返回的是浮点数类型 - 注意银行家舍入规则（当舍入位为5时，向最近的偶数舍入）

2. 字符串格式化（f-string）

Python 3.6+推荐使用f-string：

price = 9.987
print(f"{price:.2f}")  # 输出"9.99"

格式说明： - :.2f表示保留2位小数 - 返回的是字符串类型，适合直接输出显示

3. format()方法

兼容性更好的格式化方案：

"{:.2f}".format(2.71828)  # 返回"2.72"

优势： - 支持更复杂的格式控制 - 可同时格式化多个数值

4. 使用decimal模块

需要高精度计算时推荐：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
Decimal('3.14159').quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)

适用场景： - 财务计算等需要精确舍入的场景 - 可避免浮点数精度问题

5. numpy的around()

处理数组时的高效方案：

import numpy as np
np.around([1.234, 5.678], 2)  # 返回array([1.23, 5.68])

对比总结

方法	返回类型	精度控制	适用场景
round()	float	一般	简单数值处理
f-string	str	精确	结果输出显示
decimal	Decimal	精确	金融/财务计算
numpy.around	ndarray	一般	科学计算/数组处理

注意事项： 1. 直接截断小数可使用math.floor()或math.trunc() 2. 浮点数存在精度问题（如0.1+0.2≠0.3），对精度要求高时应使用decimal 3. pandas数据框可使用df.round(2)进行批量处理 “`