如何使用VisualVM分析性能

发布时间:2022-03-24 17:10:58 作者:iii
来源:亿速云 阅读:204

这篇文章主要讲解了“如何使用VisualVM分析性能”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何使用VisualVM分析性能”吧!

这里需要使用一个java自带的一个工具,VisualVM。使用IDEA下载一个VisualVM。

一、查看程序的JVM内存

首先任务参数有不要设置,然后编写一个程序。

public class JavaHeapTest {

    public final static int OUTOFMEMORY = 200000000;

    private String oom;

    private int length;

    StringBuffer tempOOM = new StringBuffer();

    public JavaHeapTest(int leng) {

        this.length = leng;

        int i = 0;

        while (i < leng) {

            i++;

            try {

                tempOOM.append("a");

            } catch (OutOfMemoryError e) {

               e.printStackTrace();

               break;

            }

        }

        this.oom = tempOOM.toString();

    }

    public String getOom() {

        return oom;

    }

    public int getLength() {

        return length;

    }

    public static void main(String[] args) {

        JavaHeapTest javaHeapTest = new JavaHeapTest(OUTOFMEMORY);

        System.out.println(javaHeapTest.getOom().length());

    }

}

然后使用VIsualVM运行程序。

程序运行起来,但是第一次需要设置VisualVM的位置

程序运行起来后后堆的情况。

上面的图是没有设置任何程序的事情下做的,为什么需要看堆的大小,因为堆存放对象的实例,一般都会需要设置该值,在没有做任何设置的时候,就会看到堆的内存可能达到1G的大小。有时候需要模拟线上环境的上的Java内存大小,在IDEA中设置下一年堆的大小,这里设置堆的初始化和最大值都一样,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存

设置之后运行程序,堆的内存变为设置的大小,但是这个时候有可能出现异常,在我的电脑上就出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space,该异常就是设置的堆内存太小导致,但是一般情况下不会出现该情况,因为上面的程序并不需要特别大的程序,可能是我的笔记本电脑的原因。

上面知道看堆的大小,接下来可以看一下堆中存储了什么。在程序运行的时候,需要快速点击堆dump,然后就看到如下

双击某个列表之后查看其中的内容,而存储最多的就是程序中设置的tempOOM参数,此时知道了堆中存储最大的内容是什么,如果是其他程序,某一个字段占用特多的内存,可能就是程序出现问题了,那么就需要对那个字段进行优化。

二、查看程序的线程情况

接下来运行下面的程序:

public class DeadLock {

    public static void main(String[] args) {

        Resource r1 = new Resource();

        Resource r0 = new Resource();

        Thread myTh2 = new LockThread1(r1, r0);

        Thread myTh0 = new LockThread0(r1, r0);

        myTh2.setName("DeadLock-1 ");

        myTh0.setName("DeadLock-0 ");

        myTh2.start();

        myTh0.start();

    }

}

    class Resource {

        private int i;

        public int getI() {

            return i;

        }

        public void setI(int i) {

            this.i = i;

        }

    }

    class LockThread1 extends Thread {

        private Resource r1, r2;

        public LockThread1(Resource r1, Resource r2) {

            this.r1 = r1;

            this.r2 = r2;

        }

        @Override

        public void run() {

            int j = 0;

            while (true) {

                synchronized (r1) {

                    System.out.println("The first thread got r1's lock " + j);

                    synchronized (r2) {

                        System.out.println("The first thread got r2's lock  " + j);

                    }

                }

                j++;

            }

        }

    }

    class LockThread0 extends Thread {

        private Resource r1, r2;

        public LockThread0(Resource r1, Resource r2) {

            this.r1 = r1;

            this.r2 = r2;

        }

        @Override

        public void run() {

            int j = 0;

            while (true) {

                synchronized (r2) {

                    System.out.println("The second thread got r2's lock  " + j);

                    synchronized (r1) {

                        System.out.println("The second thread got r1's lock" + j);

                    }

                }

                j++;

            }

        }

    }

程序运行之后,查看线程标签后直接告警出现了死锁的线程。

上面的程序可以看到蓝色部分为线程正常运行,黄色为等待。

三、使用VisualGC来查看年轻代,老年代的堆内存的GC情况,如果是频繁的GC,那么可能就是内存不足,就需要增加堆内存。

上面的图大部分的GC都是在Eden区,即对象都是朝生暮死的,并且发生了GC time收集到0条GC,那么就是该程序一直运行可以(这里程序运行时间很短,在长时间观察,可以得到更多的信息,如果是将堆内存设置很小的时候,那么就会经常发生GC的情况)

感谢各位的阅读,以上就是“如何使用VisualVM分析性能”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何使用VisualVM分析性能这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

推荐阅读:
  1. 为什么使用BPF工具分析性能?
  2. 使用VisualVM分析高并发项目性能的方法

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

visualvm

上一篇:Docker如何实现网络通讯

下一篇:es6然后判断数组是否有某一项值

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》