python如何实现二维数组转换

# Python如何实现二维数组转换

在Python中，二维数组通常用列表嵌套列表的形式表示。针对不同的转换需求，常见操作包括行列转置、旋转、展平等，以下是几种典型实现方法：

## 1. 行列转置（矩阵转置）
使用`zip`函数和列表推导式可快速实现：
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
transpose = [list(row) for row in zip(*matrix)]
# 结果：[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

2. 顺时针旋转90度

通过转置后反转每行实现：

rotated = [list(row)[::-1] for row in zip(*matrix)]
# 结果：[[4, 1], [5, 2], [6, 3]]

3. 二维数组展平

使用itertools.chain或嵌套推导式：

import itertools
flatten = list(itertools.chain.from_iterable(matrix))
# 或
flatten = [item for row in matrix for item in row]
# 结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

4. NumPy专业处理

对于科学计算，推荐使用NumPy库：

import numpy as np
arr = np.array(matrix)
transpose = arr.T  # 转置
rot90 = np.rot90(arr)  # 逆时针旋转90度

注意：原生方法适用于基础操作，复杂变换建议优先使用NumPy，其底层优化能显著提升大规模数据处理的效率。 “`