+ C (Consistency)，一致性： all nodes see the same data at the same time（所有节点在同一时刻看到的数据都是相同的）；又称为原子性或事务一致性，要求一个事务的所有操作要么全部提交成功，如果有一个操作失败，则整个事务失败；
+
A (Availability)，可用性： a guarantee that every request receives a response about whether it was successful or failed，要能够保证每一个请求都能够接收到本次操作成功或失败的响应；通常都需要通过分布式数据冗余，
负载均衡等等技术来确保可用性；
+ P (Partition tolerance)：分区容忍性： the system continues to operate despite arbitrary message loss or failure of part of the system ；一般对于分布式系统来说，分区容忍性是基本要求。
CAP 原理就是指这三个要素最多只能同时满足其中的亮点。而根据上面说的在一个分布式系统中，分区容忍性一般是基本要求，因此剩余的就只能在 一致性 与 可用性 之间进行平衡。
下图给出了针对不同的权衡而可选择的方案：
参考资料:
http://en.wikipedia.org/wiki/CAP_theorem
http://www.julianbrowne.com/article/viewer/brewers-cap-theorem
