Pandas map有什么用

小编给大家分享一下Pandas map有什么用，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

Pandas map

map是另一个提供高度灵活性和实际应用的重要操作。

Pandas map()用于根据输入对应关系将序列中的每个值映射到其他值。实际上，这个输入可以是一个序列、字典，甚至是一个函数。

让我们举一个有趣的例子。我们有一个虚拟的雇员数据集。此数据集由以下列组成–姓名、年龄、职业、城市。

现在需要添加另一列，说明相应的状态。你会怎么做？如果数据集的范围是10行，你可以手动执行，但是如果有数千行呢？使用Pandas map会更有利。

#样本数据
data = {'name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
        'age': [22, 26, 33, 44, 50],
        'profession' : ['data engineer', 'data scientist', 'entrepreneur', 'business analyst', 'self-employed'], 
        'city': ['Gurgaon', 'Bangalore', 'Gurgaon', 'Pune', 'New Delhi']}


df = pd.DataFrame(data)
df


# 城市与州
map_city_to_states = { 'Gurgaon' : 'Haryana', 
                  'Bangalore' : 'Karnataka', 
                  'Pune' : 'Maharashtra', 
                  'New Delhi' : 'Delhi'}


# 将城市列映射为州
df['state'] = df['city'].map(map_city_to_states)
df

以上是“Pandas map有什么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！