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本篇内容介绍了“R语言相关性矩阵实例分析”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
R内置函数 cor() 可以用来计算相关系数：cor(x, method = c("pearson", "kendall", "spearman"))，可计算pearson、kendall、spearman三种相关系数。
cor函数计算的是列与列间的相关系数，得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
例如如下数据：
log2Ratio_miR log2Ratio_Gene -1.43072567351625 1.37874741391777 -1.43072567351625 1.11756970634256 -1.43072567351625 1.67994238012443 -1.43072567351625 3.05079253633835 -1.43072567351625 1.50329494091278 -1.43072567351625 1.18612566219656 -1.43072567351625 1.89027598062113 -1.43072567351625 3.50870147552217 -1.43072567351625 1.06781330535694
“R语言相关性矩阵实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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