怎么用python生成词云

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生成词云

词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。

但是作为一个老码农，还是喜欢自己用代码生成自己的词云，复杂么？需要很长时间么？很多文字都介绍过各种的方法，但实际上只需要10行python代码即可。

先安装必要库

pip install wordcloud
pip install jieba
pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
text_from_file_with_apath = open('/Users/linuxmi/linuxmi.txt').read()
wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split =  .join(wordlist_after_jieba)
my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis(off)
plt.show()

如此而已，生成的一个词云是这样的：

读一下这10行代码：

1～3 行，分别导入了画图的库matplotlib，词云生成库wordcloud 和 jieba的分词库；
4 行，是读取本地的文件
5～6 行，使用jieba进行分词，并对分词的结果以空格隔开；
7行，对分词后的文本生成词云；
8～10行，用pyplot展示词云图。

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