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PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。 PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库,pillow号称是`friendly fork for PIL`,其功能和PIL差不多,但是支持python3。另外,在GUI库中,也有各自定义的图像处理机制,比如wxPyton,定义了wx.Image做为图像处理类,定义了wx.Bitmap做为图像显示类。
下图梳理出了PIL读写图像文件、cv2读写图像文件、PIL对象和cv2对象互转、PIL对象和wx.Image对象互转、以及numpy数组转存图像的方法。掌握了这些方法,足可应对各种各样的图像处理需求了。
下面的代码,演示了用PIL读取png格式的图像文件,剔除alpha通道后转存为jpg格式的图像文件。
>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> r,g,b,a = im.split()
>>> im = Image.merge("RGB",(r,g,b))
>>> im.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
下面的代码,演示了用cv2读取png格式的图像文件,转存为jpg格式的图像文件。
>>> import cv2
>>> im = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im)
True
cv2格式的对象,本质上就是numpy数组,也就是numpy.ndarray对象。只要能做到PIL对象和numpy数组互转,自然就实现了PIL对象和cv2对象互转。
下面的代码,演示了用PIL读取png格式的图像文件,转成numpy数组后保存为图像文件。
>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> import numpy as np
>>> im_pil = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> im_cv2 = np.array(im_pil)
>>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im_cv2)
True
下面的代码,用cv2读取png格式的图像文件,转成PIL对象后保存为图像文件。
>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> im_cv2 = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> im_pil = Image.fromarray(im_cv2)
>>> im_pil.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
这是实现PIL对象和wx.Image对象互转的两个函数。
def PilImg2WxImg(pilImg):
'''PIL的image转化为wxImage'''
image = wx.EmptyImage(pilImg.size[0],pilImg.size[1])
image.SetData(pilImg.convert("RGB").tostring())
image.SetAlphaData(pilImg.convert("RGBA").tostring()[3::4])
return image
def WxImg2PilImg(wxImg):
'''wxImage转化为PIL的image'''
pilImage = Image.new('RGB', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()))
pilImage.fromstring(wxImg.GetData())
if wxImg.HasAlpha():
pilImage.convert( 'RGBA' )
wxAlphaStr = wxImg.GetAlphaData()
pilAlphaImage = Image.fromstring( 'L', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()), wxAlphaStr )
pilImage.putalpha( pilAlphaImage )
return pilImage
下面的代码,生成了一张515x512像素的随机图像。
>>> from PIL import Image
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(0,256,((512,512,3)), dtype=np.uint8)
>>> im_pil = Image.fromarray(a)
>>> im_pil.save(r'D:\CSDN\random.jpg')
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