SQL查询语句有哪些

本篇内容介绍了“SQL查询语句有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

SQL 代表结构化查询语言，是一种用于管理数据库中数据的语言。SQL 由命令和声明性语句组成，它们充当数据库的指令，以便它可以执行任务。您可以使用 SQL 命令在数据库中创建表、添加和更改大量数据、搜索数据以快速查找特定内容，或者一起删除表。

数据库的基本结构

在开始之前，您应该了解数据库的层次结构。

SQL 数据库是存储在表中的相关信息的集合。每个表都有描述其中数据的列，以及包含实际数据的行。字段是一行中的单个数据。因此，要获取所需的数据，我们需要具体化。

例如，远程公司可以有多个数据库。要查看他们的数据库的完整列表，我们可以键入SHOW DATABASES;并可以在Employees数据库上进行分区。

输出将如下所示：

+--------------------+
|     Databases      |
+--------------------+
| mysql              |
| information_schema |
| employees          |
| test               |
| sys                |
+--------------------+

一个数据库可以有多个表。以上面的例子为例，要查看employees数据库中的不同表，我们可以这样做SHOW TABLES in employees;。表格可以是Engineering、Product、Marketing和 ，Sales适用于公司拥有的不同团队。

+----------------------+
| Tables_in_employees  |
+----------------------+
| engineering          |
| product              |
| marketing            |
| sales                |
+----------------------+

然后，所有表都由描述数据的不同列组成。

要查看不同的列，请使用Describe Engineering;. 例如，工程表可以具有限定单个属性样柱employee_id，first_name，last_name，email，country，和salary。

这是输出：

+-----------+-------------------+--------------+
| Name      |         Null      |      Type    |  
+-----------+-------------------+--------------+
|EMPLOYEE_ID| NOT NULL          | INT(6)       |  
|FIRST_NAME | NOT NULL          |VARCHAR2(20)  |
|LAST_NAME  | NOT NULL          |VARCHAR2(25)  | 
|EMAIL      | NOT NULL          |VARCHAR2(255) |
|COUNTRY    | NOT NULL          |VARCHAR2(30)  |
|SALARY     | NOT NULL          |DECIMAL(10,2) |
+-----------+-------------------+--------------+

表也由行组成，行是表中的单个条目。例如，一个行会包括根据条目employee_id，first_name，last_name，email，salary，和country。这些行将定义并提供有关工程团队中一个人的信息。

基本 SQL 查询

您可以对数据执行的所有操作都遵循 CRUD 首字母缩写词。

CRUD 代表我们在查询数据库时执行的 4 个主要操作：创建、读取、更新和删除。

我们CREATE在数据库中提供信息，我们READ/从数据库中检索该信息，我们UPDATE/操纵它，如果我们愿意，我们可以DELETE。

下面我们将介绍一些基本的 SQL 查询及其语法以开始使用。

SQLCREATE DATABASE语句

要创建名为 的数据库engineering，我们可以使用以下代码：

CREATE DATABASE engineering;

SQLCREATE TABLE语句

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype
);

此查询在数据库内创建一个新表。

它为表提供了一个名称，并且我们希望我们的表具有的不同列也被传入。

我们可以使用多种数据类型。一些最常见的有：INT，DECIMAL，DATETIME，VARCHAR，NVARCHAR，FLOAT，和BIT。

从上面的示例中，这可能类似于以下代码：

CREATE TABLE engineering (
employee_id  int(6) NOT NULL,
first_name   varchar(20) NOT NULL,
last_name  varchar(25) NOT NULL,
email  varchar(255) NOT NULL,
country varchar(30),
salary  decimal(10,2) NOT NULL
);

我们根据这些数据创建的表看起来类似于以下内容：

SQLALTER TABLE语句

创建表后，我们可以通过向其添加另一列来修改它。

ALTER TABLE table_name 
ADD column_name datatype;

例如，如果我们想要，我们可以birthday通过键入以下内容向现有表中添加一列：

ALTER TABLE engineering
ADD  birthday date;

现在我们的表格将如下所示：

SQLINSERT语句

这就是我们向表中插入数据并创建新行的方式。这是CCRUD 中的一部分。

INSERT INTO table_name(column1, column2, column3,..) 
VALUES(value1, 'value2', value3,..);

在INSERT INTO部分中，我们可以指定要填充信息的列。

里面VALUES是我们想要存储的信息。这会在表中创建一个新记录，这是一个新行。

每当我们插入字符串值时，它们都用单引号括起来，''.

例如：

INSERT INTO table_name(employee_id,first_name,last_name,email,country,salary) 
VALUES
(1,'Timmy','Jones','timmy@gmail.com','USA',2500.00);
(2,'Kelly','Smith','ksmith@gmail.com','UK',1300.00);

该表现在看起来像这样：

SQLSELECT语句

该语句从数据库中获取数据。它是RCRUD的一部分。

SELECT  column1,column2
FROM    table_name;

从我们之前的示例中，这将如下所示：

SELECT first_name,last_name
FROM   engineering;

输出：

+-----------+----------+
|FirstName  | LastName |
+-----------+----------+
| Timmy     | Jones    |
| Kelly     | Smith    |
+-----------+----------+

该SELECT语句指向我们想要从中获取数据的特定列，我们希望在结果中显示该列。

该FROM部分确定表本身。

这是另一个例子SELECT：

SELECT * FROM table_name;

星号*将从我们指定的表中获取所有信息。

SQLWHERE语句

WHERE 使我们能够更具体地了解我们的查询。

如果我们想过滤我们的Engineering表以搜索具有特定薪水的员工，我们将使用WHERE.

SELECT employee_id,first_name,last_name,email,country
FROM engineering
WHERE salary > 1500

上一个示例中的表：

现在将有以下输出：

+-----------+----------+----------+----------------+------------+
|employee_id|first_name|last_name |email           |country     |
+-----------+----------+----------+----------------+------------+
|          1| Timmy    |Jones     |timmy@gmail.com | USA        |
+-----------+----------+----------+----------------+------------+

该过滤器通过，并说明满足条件的结果-也就是说，它表明只有其薪水的人的行more than 1500。

SQL AND，OR和BETWEEN运营商

这些运算符允许您通过向WHERE语句添加更多条件来使查询更加具体。

该AND操作发生在两个条件，他们都必须是true为了在结果中显示的行。

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column1 =value1
    AND column2 = value2;

该OR运算符接受两个条件，其中之一必须为真，才能在结果中显示该行。

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name = value1
    OR column_name = value2;

该BETWEEN运营商过滤出数字或文字的特定范围内。

SELECT column1,column2
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

我们也可以将这些运算符相互结合使用。

假设我们的表现在是这样的：

如果我们使用如下语句：

SELECT * FROM engineering
WHERE  employee_id BETWEEN 3 AND 7
        AND 
        country = 'Germany';

我们会得到这个输出：

+------------+-----------+-----------+----------------+--------+--------+
|employee_id | first_name| last_name | email          |country |salary  |
+------------+-----------+-----------+----------------+--------+--------+
|5           |Emilia     |Fischer    |emfis@gmail.com | Germany| 2365.90|
|7           |Louis      |Meyer      |lmey@gmail.com  | Germany| 2145.70|
+------------+-----------+-----------+----------------+--------+--------+

这将选择所有具有德国国家/地区employee_id之间的comlumns 3 and 7 AND。

SQLORDER BY语句

ORDER BY按我们在SELECT语句中提到的列排序。

它对结果进行排序，并按字母或数字的降序或升序顺序（默认顺序为升序）显示它们。

我们可以指定使用以下命令：ORDER BY column_name DESC | ASC。

SELECT employee_id, first_name, last_name,salary
FROM engineering
ORDER BY salary DESC;

在上面的示例中，我们对工程团队中员工的工资进行排序，并按数字降序排列。

SQLGROUP BY语句

GROUP BY 让我们将具有相同数据和相似点的行组合起来。

将重复的数据和在表格中多次出现的条目排列起来很有帮助。

SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

这里COUNT(*)单独计算每一行并返回指定表中的行数，同时还保留重复的行。

SQLLIMIT语句

LIMIT允许您指定应在结果中返回的最大行数。

这在处理可能导致查询需要很长时间运行的大型数据集时很有用。通过限制您获得的结果，它可以节省您的时间。

SELECT column1,column2
FROM table_name
LIMIT number;

SQLUPDATE语句

这就是我们如何更新表中的一行。这U是 CRUD的一部分。

UPDATE table_name 
SET column1 = value1, 
    column2 = value2 
WHERE condition;

该WHERE条件指定要编辑的记录。

UPDATE engineering
SET    country = 'Spain'
WHERE   employee_id = 1

我们之前的表：

现在看起来像这样：

这将更新 ID 为 1 的员工的居住国家/地区列。

我们还可以使用来自另一个表的值更新表中的信息JOIN。

UPDATE table_name
SET table_name1.column_name1 = table_name2.column_name1
    table_name1.column_name2 = table_name2.column2
FROM table_name1
JOIN table_name2 
    ON table_name1.column_name = table_2.column_name;

SQLDELETE语句

DELETE是DCRUD的一部分。这就是我们从表中删除记录的方式。

基本语法如下所示：

DELETE FROM table_name 
WHERE condition;

例如，在我们的engineering示例中，它可能如下所示：

DELETE FROM engineering
WHERE employee_id = 2;

这将删除工程团队中 id 为 2 的员工的记录。

SQLDROP COLUMN语句

要从表中删除特定列，我们将执行以下操作：

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name;

SQLDROP TABLE语句

要删除整个表，我们可以这样做：

DROP TABLE table_name;

“SQL查询语句有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！