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# Python爬取网页内外链的代码怎么写
## 目录
1. [网页爬虫基础概念](#网页爬虫基础概念)
2. [环境准备与工具选择](#环境准备与工具选择)
3. [基础网页请求实现](#基础网页请求实现)
4. [HTML解析技术对比](#html解析技术对比)
5. [内链提取完整实现](#内链提取完整实现)
6. [外链识别核心逻辑](#外链识别核心逻辑)
7. [高级功能扩展](#高级功能扩展)
8. [反爬策略应对方案](#反爬策略应对方案)
9. [性能优化技巧](#性能优化技巧)
10. [完整项目代码示例](#完整项目代码示例)
11. [法律与道德考量](#法律与道德考量)
12. [总结与进阶方向](#总结与进阶方向)
---
## 网页爬虫基础概念
（约800字）
### 什么是网页链接
网页链接（Hyperlink）是互联网的基石，分为：
- **内链（Internal Links）**：指向同一域名下的链接
- **外链（External Links）**：指向不同域名的链接
- **锚点链接（Anchor Links）**：页面内跳转链接
### 爬虫工作原理
1. 发送HTTP请求获取网页内容
2. 解析HTML文档结构
3. 提取特定元素（如`<a>`标签）
4. 过滤和分类链接
5. 存储或进一步处理
### 技术栈选择
```python
# 典型技术组合
import requests # 网络请求
from bs4 import BeautifulSoup # HTML解析
import urllib.parse # URL处理
import tldextract # 域名分析
（约1000字）
pip install requests beautifulsoup4 tldextract lxml
python -m venv link_spider
source link_spider/bin/activate # Linux/Mac
link_spider\Scripts\activate # Windows
（约1200字）
def get_page(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
return response.text
except Exception as e:
print(f"Error fetching {url}: {str(e)}")
return None
session = requests.Session()
session.mount('http://', requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=3))
（约1500字）
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
links = []
for a in soup.find_all('a', href=True):
href = a['href'].strip()
if href and not href.startswith('javascript'):
links.append(href)
from lxml import html
tree = html.fromstring(page_content)
links = tree.xpath('//a/@href')
| 解析器 | 速度 | 内存占用 | 容错性 |
|---|---|---|---|
| html.parser | 慢 | 低 | 中 |
| lxml | 快 | 中 | 高 |
| html5lib | 最慢 | 高 | 最高 |
（约1300字）
def normalize_url(url, base_domain):
if url.startswith('//'):
return 'https:' + url
if url.startswith('/'):
return base_domain + url
return url
seen = set()
for link in raw_links:
clean_link = urllib.parse.urljoin(base_url, link)
if clean_link not in seen:
seen.add(clean_link)
yield clean_link
def crawl(url, max_depth=3, current_depth=1):
if current_depth > max_depth:
return
# 处理逻辑...
（约1400字）
def is_external(link, base_domain):
ext = tldextract.extract(link)
base_ext = tldextract.extract(base_domain)
return ext.domain != base_ext.domain
external_links = [
link for link in all_links
if is_external(link, base_url)
and not link.startswith('mailto:')
]
# 处理中文域名等特殊情况
from urllib.parse import quote
safe_url = quote(url, safe=":/?#[]@!$&'()*+,;=")
（约1600字）
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
links = driver.find_elements_by_tag_name('a')
# 基于出现位置计算权重
def calculate_weight(element):
if element.parent.name in ['header', 'footer']:
return 0.5
return 1.0
（约800字）
class LinkSpider:
def __init__(self, start_url):
self.base_url = start_url
self.session = requests.Session()
def extract_links(self, html):
# 实现链接提取逻辑
pass
def run(self):
# 主运行逻辑
pass
{
"max_depth": 2,
"timeout": 5,
"user_agent": "MySpider/1.0"
}
（约600字）
from urllib.robotparser import RobotFileParser
rp = RobotFileParser()
rp.set_url("https://example.com/robots.txt")
rp.read()
can_fetch = rp.can_fetch("*", url)
（约500字）
| 方案 | 100页耗时 | CPU占用 |
|---|---|---|
| 同步单线程 | 120s | 15% |
| 异步IO | 35s | 40% |
| 分布式 | 8s | 多节点 |
”`
注：实际撰写时需展开每个代码示例的详细解释，补充参数说明、异常处理等细节，添加示意图和性能对比表格，并穿插实际案例分析以达到字数要求。建议使用Markdown扩展语法（如注脚、任务列表等）增强可读性。
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