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这篇文章主要讲解了“python怎么把classification_report输出到csv文件”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python怎么把classification_report输出到csv文件”吧！
pandas 1.0.3
from sklearn.metrics import classification_report
report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True)
df = pd.DataFrame(report).transpose()
df.to_csv("result.csv", index= True)是不是很简单，下面是我导出来的一个结果：
补充：sklearn classification_report 输出说明
| svm-rbf | 0.606 | |||
| precision recall f1-score support | ||||
| 0.0 0.56 0.39 0.46 431 | ||||
| 1.0 0.62 0.77 0.69 569 | ||||
| avg / total 0.60 0.61 0.59 1000 | ||||
最后一行是用support 加权平均算出来的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000
感谢各位的阅读，以上就是“python怎么把classification_report输出到csv文件”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python怎么把classification_report输出到csv文件这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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