Java怎么实现搜索算法二叉搜索树

本文小编为大家详细介绍“Java怎么实现搜索算法二叉搜索树”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Java怎么实现搜索算法二叉搜索树”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

一、二叉搜索树插入元素

/**
 * user：ypc；
 * date：2021-05-18;
 * time: 15:09;
 */
     class Node {
        int val;
        Node left;
        Node right;

        Node(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    public void insert(int key) {
        Node node = new Node(key);
        if (this.root == null) {
            root = node;
        }
        Node cur = root;
        Node parent = null;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                //System.out.println("元素已经存在");
                return;
            } else if (cur.val > key) {
                parent = cur;
                cur = cur.left;
            } else {
                parent = cur;
                cur = cur.right;
            }
        }
        if (key > parent.val) {
            parent.right = node;
        } else {
            parent.left = node;
        }

    }

二、搜索指定节点

 public boolean search(int key) {
        Node cur = root;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                return true;
            } else if (cur.val > key) {
                cur = cur.left;
            } else {
                cur = cur.right;
            }
        }

        return false;
    }

三、删除节点方式一

 public void removenode1(Node parent, Node cur) {
        if (cur.left == null) {
            if (cur == root) {
                root = cur.right;
            } else if (cur == parent.right) {
                parent.left = cur.right;
            } else {
                parent.right = cur.right;
            }
        } else if (cur.right == null) {
            if (cur == root) {
                root.left = cur;
            } else if (cur == parent.right) {
                parent.right = cur.left;
            } else {
                parent.left = cur.left;
            }
        } else {
            Node tp = cur;
            Node t = cur.right;
            while (t.left != null) {
                tp = t;
                t = t.left;
            }
            if (tp.left == t) {
                cur.val = t.val;
                tp.left = t.right;
            }
            if (tp.right == t) {
                cur.val = t.val;
                tp.right = t.right;
            }
        }

    }

    public void remove(int key) {
        Node cur = root;
        Node parent = null;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                removenode1(parent, cur);
              //removenode2(parent, cur);
                return;
            } else if (key > cur.val) {
                parent = cur;
                cur = cur.right;
            } else {
                parent = cur;
                cur = cur.left;
            }
        }
    }

四、删除节点方式二

 public void removenode2(Node parent, Node cur) {

        if (cur.left == null) {
            if (cur == root) {
                root = cur.right;
            } else if (cur == parent.right) {
                parent.left = cur.right;
            } else {
                parent.right = cur.right;
            }
        } else if (cur.right == null) {
            if (cur == root) {
                root.left = cur;
            } else if (cur == parent.right) {
                parent.right = cur.left;
            } else {
                parent.left = cur.left;
            }
        } else {
            Node tp = cur;
            Node t = cur.left;
            while (t.right != null) {
                tp = t;
                t = t.right;
            }
            if (tp.right == t) {
                cur.val = t.val;
                tp.right = t.left;
            }
            if (tp.left == t) {
                cur.val = t.val;
                tp.left = t.left;
            }
        }

    }

五、运行结果

 /**
 * user：ypc；
 * date：2021-05-18;
 * time: 15:09;
 */
class TestBinarySearchTree {
    public static void main(String[] args) {
        int a[] = {5, 3, 4, 1, 7, 8, 2, 6, 0, 9};
        BinarySearchTree binarySearchTree = new BinarySearchTree();
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
            binarySearchTree.insert(a[i]);
        }
        binarySearchTree.inOrderTree(binarySearchTree.root);
        System.out.println();
        binarySearchTree.preOrderTree(binarySearchTree.root);
        binarySearchTree.remove(7);
        System.out.println();
        System.out.println("方法一删除后");
        binarySearchTree.inOrderTree(binarySearchTree.root);
        System.out.println();
        binarySearchTree.preOrderTree(binarySearchTree.root);
    }
}

读到这里，这篇“Java怎么实现搜索算法二叉搜索树”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。