您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章主要介绍“keras在loaddata时无法下载如何解决”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“keras在loaddata时无法下载如何解决”文章能帮助大家解决问题。
直接在网上下载mnist.npz,放在本地,如:F盘根目录。
mnist.load_data("F:mnist.npz")
即可~
补充:解决Keras下,imdb.load_data(num_words=10000)无法下载数据集的问题
当我们按照deeplearning with python书里面的代码教程来时,往往会出现数据集下载失败的问题,
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
会去一个网站下载imdb.npz的数据集,这时很可能下载失败,那么怎么办呢?
可以在百度上先下载imdb.npz数据集,存放在一个文件夹内,然后代码改成如下:
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(path="/home/cc/datasets/imdb.npz", num_words=10000)
哈哈,问题解决,是不是很简单。
或者将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的 .keras/datasets文件夹下,在ubuntu系统里, .keras/datasets文件夹是隐藏起来的,在主目录下按 ctrl+H,显示隐藏文件夹。这样就不用修改代码了,./keras/datasets 就是代码中下载文件的默认存储文件夹。
关于“keras在loaddata时无法下载如何解决”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。