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这篇文章主要介绍“python正则表达式re.search()如何使用”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“python正则表达式re.search()如何使用”文章能帮助大家解决问题。
re.search会匹配整个字符串,并返回第一个成功的匹配。如果匹配失败,则返回None
从源码里面可以看到re.search()方法里面有3个参数
pattern: 匹配的规则,
string : 要匹配的内容,
flags 标志位 这个是可选的,就是可以不写,可以写, 比如要忽略字符的大小写就可以使用标志位
flags 的主要内容如下
flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)
re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释
2.1 search 简单的匹配
import re
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex)
打印结果如下
从内容我们可以看到span(2, 3) 这个应该是对应的下标,所以我们想获取匹配的下标可以使用span
match 是匹配的内容, 内容为c
2.2 获取匹配的下标
import re
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex.group())
2.3 获取匹配的内容 ,使用group(匹配的整个表达式的字符串)
import re
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex.group())
注意group 和span 不能同时使用, 否则会报错
2.4 使用标志位忽略匹配的大小写
import re
content = "abcabcabc"
rex = re.search("C", content, re.I)
print(rex.group())
这里使用大写字母C 忽略大小写之后也能匹配到c
2.5 使用search 匹配字符串里面的数组
import re
content = "abc123abc"
rex = re.search("d+", content)
print(rex.group())
2.6 search 结合compile 使用
import re
content = "abc123abc"
rex_content = re.compile("d+")
rex = rex_content.search(content)
print(rex.group())
2.7 group 的使用
import re
content = "abc123def"
rex_compile = re.compile("([a-z]*)([0-9]*)([a-z]*)")
rex = rex_compile.search(content)
print(rex.group())
print(rex.group(0)) # group()和group(0) 一样匹配的是整体
print(rex.group(1)) # 匹配第一个小括号的内容
print(rex.group(2)) # 匹配第二个小括号的内容
print(rex.group(3)) # 匹配第三个小括号的内容
group() 小括号里面不止有数字,可以是自定的内容如下
content = "zhangsanfeng108le"
rex_compile = re.compile("(?P<name>[a-z]*)(?P<age>[0-9]*)")
rex_content = rex_compile.search(content)
print(rex_content.group())
print(rex_content.group("name")) # 这里效果等同于group(1)
print(rex_content.group("age")) # 这里效果等同于group(2)
关于“python正则表达式re.search()如何使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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